钉螺空间分布与地理环境因子的空间定量关系究
发布时间:2017-10-02 13:42
本文关键词:钉螺空间分布与地理环境因子的空间定量关系究
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【摘要】:血吸虫病是一种自然疫源性和地方性人畜共患性寄生虫病,严重危害着疫区群众的生命健康安全,同时也会间接的给当地人们造成不必要的经济损失。钉螺是血吸虫唯一的中间宿主,通过研究钉螺孳生的环境条件,找出有利于钉螺孳生的环境因子对有效的查螺、灭螺有重要的意义和社会价值。本文以南昌市新建县恒湖农场茶叶港草洲为例,经过实地调查,选取一片310m*350m的草洲为研究区域,并在研究区域内固定了1085个采样点。在每个采样点处的样方中选取植物种类、植物高度、植物盖度;土壤温度、土壤湿度、导电率、高程等共10个因子作为诱发钉螺孳生的环境因子,基于GIS空间分析,分别应用确定性系数概率模型和证据权重法,对10个地理环境因子与钉螺的空间关系进行研究,得到以下结论:1)确定性系数概率模型研究结果表明:钉螺易分布以下地理环境:(1)南荻盖度在16%之上与南荻高度高于80cm之上;(2)苔草盖度低于30%;(3)土壤的电导率低于0.09mS/cm,温度在16℃-19℃,湿度较低特别是0.27-0.34%(m3/m3)区间;(4)研究区高程大于15m。对钉螺应用孕螺敏感性指数分析发现:南荻高度、苔草盖度、电导率、苔草高度、土壤温度、土壤湿度、高程、南荻盖度因素控制了研究区钉螺的空间分布。最后检验结果表明:在较小的预测面积下(23.4%)预测到了较多的有螺区域(94.7%),表示该模型能较好的应用于对钉螺孳生地的预测。2)证据权重法研究结果表明:高程、湿度、苔草、南荻、电导率、温度控制着钉螺的空间分布。在一定范围内,(1)随着高程的增加,越易于钉螺的孳生;(2)钉螺在湿度相对较大的环境中分布较少;(3)苔草过于茂密或稀少都将不利于钉螺的分布;(4)钉螺较易孳生在南荻丰度较大的区域;(5)电导率较高的区域,存在着较少的钉螺;(6)温度在16-20摄氏度范围内较利于钉螺孳生。在预测钉螺孳生专题图中,在占研究区总面积约13.7%的极高易发区的较小范围内预测到了82%的高密度钉螺区,表明该模型能较好的应用于对钉螺孳生地的预测。3)确定性系数法概率模型与证据权重法模型两种方法的预测面积重叠率高达80.39%,预测结果高度一致;两种方法都能够较好的应用于对钉螺孳生地的预测。
【关键词】:鄱阳湖 钉螺 敏感性分析 确定性系数 证据权重法
【学位授予单位】:江西师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:R184.38;R532.21
【目录】:
- 摘要3-4
- Abstract4-8
- 第一章 引言8-14
- 1.1 研究背景及意义8-9
- 1.1.1 研究背景8
- 1.1.2 研究意义8-9
- 1.2 国内外研究现状9-10
- 1.2.1 植被因子9
- 1.2.2 水位因子9
- 1.2.3 土壤因子9
- 1.2.4 高程因子9-10
- 1.2.5 气候因子10
- 1.3 研究目的10
- 1.4 研究内容与数据采集方案10-14
- 1.4.1 研究内容10-11
- 1.4.2 研究技术路线11-12
- 1.4.3 研究区概况12
- 1.4.4 数据采集方案与过程12-14
- 第二章 确定性系数法的钉螺易发性评价14-27
- 2.1 确定性系数法14-15
- 2.1.1 原理14
- 2.1.2 钉螺敏感性指数14-15
- 2.2 实验步骤15-18
- 2.2.1 钉螺数据的处理15
- 2.2.2 地理环境因子数据的处理15-17
- 2.2.3 有螺面积计算方法17
- 2.2.4 计算CF值17-18
- 2.3 孕螺环境因子敏感性分析18-22
- 2.3.1 南荻19
- 2.3.2 苔草19-20
- 2.3.3 黎蒿20
- 2.3.4 土壤湿度20-21
- 2.3.5 土壤温度21
- 2.3.6 土壤电导率21-22
- 2.3.7 高程22
- 2.4 孕螺环境因子对钉螺孳生的影响程度分析22-23
- 2.5 钉螺易发性评价与检验23-25
- 2.5.1 评价23-25
- 2.5.2 检验25
- 2.6 小结25-27
- 第三章 证据权重法的钉螺易发性评价27-39
- 3.1 证据权重方法27-28
- 3.1.1 贝叶斯条件概率含义27-28
- 3.1.2 贝叶斯条件概率计算28
- 3.2 证据权重法计算步骤28-31
- 3.3 实验步骤31-36
- 3.3.1 指标选取与预处理31-32
- 3.3.2 计算权重32-33
- 3.3.3 结果分析33-34
- 3.3.4 条件独立性检验34-35
- 3.3.5 生成预测专题图35
- 3.3.6 检验35-36
- 3.4 确定性系数法与证据权重法对比36-38
- 3.4.1 理论公式对比36
- 3.4.2 计算结果对比36-37
- 3.4.3 模型检验结果对比37-38
- 3.5 小结38-39
- 第四章 结论与展望39-41
- 4.1 结论39
- 4.2 研究特色与创新39-40
- 4.3 展望40-41
- 参考文献41-44
- 致谢44
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本文编号:959956
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