泌尿系结石CT征象与手术方式的相关性:NLP研究

发布时间：2018-04-14 21:43

  本文选题：自然语言处理 + 数据挖掘　； 参考：《放射学实践》2017年11期

【摘要】：目的:以自然语言处理(NLP)方法研究泌尿系结石CT报告征象与临床手术方式的相关性。方法:回顾性选取HIS中因泌尿系结石行CT检查、并在本院行外科处理的住院患者资料,包括CT报告、出院小结中记录的诊疗经过,形成记录文档。使用不同NLP模型研究CT报告中结石的影像特征与手术方式的相关性。结果:共纳入371例连续患者的资料用于分析,其中行经皮肾镜碎石取石术(PNL)142例,输尿镜碎石术(URL)190例,输尿管软镜碎石术(IRS)39例。NLP提取"结石"、"炎症"、"输尿管形态"为关键CT特征,十折交叉验证结果显示,经优化后的NLP对结石手术(URL和PNL)分类符合率为0.730,ROC曲线下面积为0.741。结论:NLP用于CT结石特征分析是可行的,可为临床决策提供一定的帮助。
[Abstract]:Objective: to study the correlation between CT findings of urolithiasis and clinical operation by natural language processing (NLP).Methods: the CT findings of patients with urolithiasis in HIS were retrospectively selected, including CT reports, and the records of diagnosis and treatment in the discharge summary.Different NLP models were used to study the correlation between CT imaging features and surgical methods.Results: a total of 371 consecutive patients were included in the study. Among them, 142 cases underwent percutaneous nephrolithotripsy, 190 cases underwent urethrolithotripsy, 39 cases were treated with ureteral soft lithotripsy, "stone", "inflammation" and "ureteral morphology" were the key CT features.The results of 10 fold cross validation showed that the coincidence rate of the optimized NLP for the classification of surgical URLs and PNLs was 0.730 NLP curve and the area under the curve was 0.741.Conclusion it is feasible to analyze the characteristics of CT calculi by using 7% NLP, which can provide some help for clinical decision.
【作者单位】： 北京大学第一医院医学影像科;飞利浦中国研究院;
【分类号】：R691.4;R816.7

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