关于数字图像处理在运动目标检测和医学检验中若干应用的研究

  本文关键词：关于数字图像处理在运动目标检测和医学检验中若干应用的研究，由笔耕文化传播整理发布。

                       关于数字图像处理在运动目标检测和医学检验中若干应用的研究

     关键词:  图像处理;运动检测;水平集;图像分割;显微图像;粒度测量;医学检验
 

    摘要:  随着计算机技术的发展，，计算机数字图像处理在生产和生活中得到越来越多的应用。本文主要探讨图像处理在运动目标检测和医学检验中的一些应用。

     运动目标检测，是计算机视觉、视频处理领域的重要研究内容。目前，对视频信号智能化处理的需求正日益增长，正确地从视频图像中提取出运动目标，是实现许多智能视频系统(例如：公路车辆速度检测系统、人体检测与跟踪系统，等等)的基础。

     医学检验的结果是进行医疗诊断的重要依据，为了提高检验的准确性和工作效率，建立基于计算机的医学检验系统已经成为必然的趋势。本文着眼于医学显微检验，对采用图像处理技术设计医学显微图像处理系统进行了探讨全文共由六章组成，其中第三章和第四章讨论运动目标检测，第五章和第六章讨论图像处理在医学检验中的应用。各章内容如下：

    第一章对数字图像处理进行了简单的概述，介绍了本文的主要工作内容。  第二章讨论图像和图形处理中的一个基本操作——区域填充，提出了一种改进的区域填充算法。   第三章首先对运动目标检测算法进行了概括性的介绍，然后针对运动目标检测算法中的一个重要问题——提取背景图像，提出了一种基于帧间差分的背景图像自动提取算法。   第四章介绍了水平集(Level Set)的原理和具体实现，对基于水平集的运动目标检测算法进行了初步的探讨。  第五章讨论如何把重叠的细胞图像分离开来，提出了一种基于粒度测量的重叠细胞分割(分离)算法。    第六章介绍了我们所设计开发的“多功能显微医学图像处理系统”，重点介绍“尿沉渣检查”和“细胞DNA含量分析”软件的设计和实现，并且对建立基于网络的分布式医学检验系统提出了一些建议。

  本文关键词：关于数字图像处理在运动目标检测和医学检验中若干应用的研究，由笔耕文化传播整理发布。