基于低剂量CT的影像组学对肺癌术前淋巴结转移的诊断价值

发布时间：2021-01-19 10:01

　　目的:探讨基于低剂量CT的影像组学在肺癌术前淋巴结（LN）转移方面的诊断价值。方法:回顾性分析吉林大学第一医院2017年1月至2018年12月期间行手术或淋巴结活检并于术前2周内进行过¹⁸F-FDG PET/CT检查的109例肺癌患者[LN（+）=55人:LN（-）=54人]。使用IntelliSpace Discovery后处理软件基于低剂量CT图像勾画出感兴趣容积（VOIs）,采用Pyradiomics 2.1软件包逐个对VOI进行影像组学特征提取。按照7:3的比例将VOIs随机分为训练组和测试组。在训练组中,通过最小绝对收缩与选择算子（LASSO）算法选择相关的影像组学特征,并采用逻辑回归算法向后逐步剔除冗余特征并建立影像组学模型。最后,在测试组中,通过受试者工作特征曲线（ROC）下面积（AUC）、校准曲线对模型性能进行了评估。结果:训练组与测试组组间人口统计学和病理因素无明显统计学差异（P>0.05）。共纳入251个淋巴结（良性LNs=132枚:恶性LNs=119枚）,每个VOI各提取1472个影像组学特征。使用LASSO算法和逻辑回归逐步向后剔除法... 

【文章来源】： 谢云明 吉林大学

【文章页数】：48 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
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第一章 引言
第二章 综述
    2.1 肺癌的临床概述
    2.2 肺癌术前N分期的重要性
    2.3 肺癌术前N分期的挑战
        2.3.1 肺癌淋巴结转移的评估手段
        2.3.2 肺癌淋巴结转移的诊断指标
    2.4 影像组学
        2.4.1 影像组学的概念
        2.4.2 影像组学的流程
        2.4.3 影像组学的应用
        2.4.4 影像组学在淋巴结转移方面的研究进展
    2.5 基于低剂量CT的影像组学在肺癌N分期方面的价值初探
    2.6 研究展望
第三章 材料与方法
    3.1 研究对象
    3.2 PET/CT的扫描序列及参数
    3.3 图像分割
    3.4 临床病理信息
    3.5 影像组学特征的提取
    3.6 影像组学特征的选择
    3.7 影像组学模型的建立与验证
    3.8 统计学分析
第四章 结果
    4.1 研究对象
    4.2 影像组学特征的选择
    4.3 影像组学模型的构建
    4.4 影像组学模型的性能评估
        4.4.1 鉴别
        4.4.2 校准
    4.5 测试组样本量估计
第五章 讨论
第六章 结论
参考文献
作者简介及在学期间所取得的科研成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]非小细胞肺癌淋巴结微转移的研究进展[J]. 赵裕欢,陈东来,陈勇兵.  中国肺癌杂志. 2018(07)
[2]气道内超声弹性技术对肺癌患者肺门纵膈淋巴结转移的诊断价值[J]. 何海艳,吕学东,马航,朱杰,黄茂.  中南大学学报(医学版). 2016(01)
[3]East meets West:ethnic differences in epidemiology and clinical behaviors of lung cancer between East Asians and Caucasians[J]. David C.Christiani.  癌症. 2011(05)



本文编号：2986791