基于CT图像的肺部区域分割技术研究

发布时间：2021-03-21 09:55

　　近年来,随着计算机技术的不断更新与发展,大型医疗设备在临床影像诊断的优势愈加体现。其中,计算机X射线断层摄影（Computer X-ray Tomography, CT）技术在肺部成像方面使用最为普遍,可以为肺部结构和周围组织提供动态范围宽和空间分辨率高的影像,被广泛用于评估诊断许多肺部疾病以及前期检查,诸如肺癌,肺栓塞以及肺结节的检测等。在进行胸部计算机断层扫描后,肺部实质部分的自动分割提取是利用CAD （Computer Aided Diagnosis,计算机辅助诊断）技术对胸部CT图片进行后续分析的基本前提,它对于肺部疾病的早期检测以及肺部局部区域的功能分析（如肺部密度分析,气管分析及肺隔膜力学分析等）具有重要意义,可以减少大量不必要的计算时间和无关联结果。除了作为CAD（计算机辅助诊断）的重要预处理步骤应用外,进行三维图像数据可视化的首要步骤也需要对肺实质进行分割。对于肺部区域精确分割的要求是双重的。首先,不断推动胸部CT计算机辅助诊断技术发展的病理学仍然占有主导地位,对肺部分割结果有着重要影响,使得分割方法被设定为去适应CT图像中肺部区域的临床预期形状大小。第二,最终肺部分割... 

【文章来源】：南方医科大学广东省

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 课题研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文主要研究内容和结构概要
第二章 研究工作基础知识
    2.1 CT结构与原理
    2.2 CT影像特点
    2.3 本章小结
第三章 医学图像分割概述
    3.1 医学图像分割定义
    3.2 医学图像分割方法常用方法
    3.3 医学图像分割效果评价准则
    3.4 本章小结
第四章 肺部图像获取和与预处理
    4.1 医学DICOM标准简介
    4.2 数据的预处理
    4.3 本章小结
第五章 基于区域增长的肺部初分割
    5.1 去除背景干扰
    5.2 去除气管/支气管
    5.3 本章小结
第六章 基于行扫描的左右肺分离和基于数学形态学的肺部边缘修补
    6.1 左右肺实质的分离
    6.2 数学形态学细化处理
    6.3 实验结果评估分析
    6.4 本章小结
第七章 总结与展望
参考文献
攻读硕士期间发表或完成的论文
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于肺部CT序列图像的肺实质三维分割[J]. 任彦华,聂生东.  中国医学物理学杂志. 2010(03)
[2]一种改进的交互式CT胸部图像肺实质分割方法[J]. 孟琭,赵宏.  小型微型计算机系统. 2010(02)
[3]CT图像中肺实质的自动分割[J]. 裴晓敏,郭红宇,戴建平.  中国医学影像技术. 2009(07)
[4]基于MITK的医学图像三维重建方法研究[J]. 柳渊,严汉民.  中国医疗设备. 2009(01)
[5]基于区域增长的肺结节自适应形态分割[J]. 曹蕾,路利军,杨蕊梦,陈武凡.  南方医科大学学报. 2008(12)
[6]基于区域的自动种子区域生长法的彩色图像分割算法[J]. 孔俊,王佳男,谷文祥,殷明浩.  东北师大学报(自然科学版). 2008(04)
[7]从CT图像中自动分割出肺部区域的算法研究[J]. 吴龙海,周荷琴,张鹿,李传富.  航天医学与医学工程. 2008(05)
[8]基于CT图像的自动肺实质分割方法[J]. 贾同,孟琭,赵大哲,王旭.  东北大学学报(自然科学版). 2008(07)
[9]一种从胸HRCT图像序列分割肺的自动化方法[J]. 周颖玥,冯焕清,李传富,刘鹏,刘伟.  北京生物医学工程. 2008(01)
[10]一种精确的图像边缘检测法[J]. 蒋承延,吴思远.  陕西理工学院学报(自然科学版). 2007(04)



本文编号：3092664