时变航空网络上的疾病传播及其抑制策略研究

发布时间：2021-04-01 09:13

　　随着经济水平的不断提高,航空作为城市间交通的重要方式得到了空前发展。庞大的航空网络影响着资源配置、疫情预测、交通优化等诸多方面,其中,与人们的生命健康息息相关的疾病传播问题尤为突出。现有研究是以通航城市为节点、以航班为连接（边）,构造静态航空复杂网络,研究疾病在静态航空网络上的传播特性。然而,航空系统中航班的有无,对应于机场间相互影响的有无,使得静态网络模型无法准确反映疾病在航空网络上的传播过程。因此,本文建立时变航空网络模型,研究中国航空网络上的疾病传播及其抑制策略,这具有重要的理论和现实意义。本文收集了我国航空计划航班数据,以复杂网络理论为基础,对时变航空网络上的疾病传播机制开展了一系列研究;并通过研究时变航空网络的疾病传播特性,提出了疾病传播抑制策略。本文主要从以下三个方面对时变航空网络进行研究。（1）介绍航空网络的数据来源及时变航空网络模型。在此基础上,计算时变航空网络上的拓扑特性（包括度、集聚系数、核数）、可达性等统计性指标,并将其与静态航空网络结果进行对比分析。（2）分析时变航空网络上疾病传播机制的影响因素。借助经典疾病传播模型,考虑感染源、感染概率和传播开始时间等影响因素... 

【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：91 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－１七桥问题示意图??－

?￣＝＜［〇，节点／与／之间无连接?（２力??图２－２表示一个简单朋友关系的网络示意图。如果把朋友关系定义为朋友双方??都是朋友且彼此亲密关系相同，则该朋友关系的邻接矩阵可表示为：??＂〇ｉ〇〇ｒ??１０?１１０??Ａ＝?０?１?０００??０?１?０?０?１??１０?０?１０??／／??图２－２朋友关系不意图??Ｆｉｇｕｒｅ?２－２?Ｆｒｉｅｎｄ?ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ?ｄｉａｇｒａｍ??邻接表法一般用于稀疏网络的构造，且在计算机中，储存邻接表所需的空间与??邻接矩阵相比要小，例如图２－２中的朋友关系可用如下邻接表表示：??１?２?５??２?１３?４??３?２??４?２?５??５?１?４??其中，邻接表中的每个节点存储一个单链表（邻接表），第Ｊ／行表示第／个节点??？?１０??

４）核数??关于节点核数（Ｃｏｒｅｎｅｓｓ）的定义最早是由Ｋｉｔｓａｋ等人提出的他们利用Ｋ－??Ｓｈｅｌｌ分解的方法来获得节点的核数值。以图２－３中的网络来说明Ｋ＿Ｓｈｅｌｌ分解算胃??法。??？?？＾０?？?０－＾０?０＾０??ｄ）??图２－３?ｋ＝ｌ时递归删除节点示意图??Ｆｉｇｕｒｅ?２－３?Ｒｅｃｕｒｓｉｖｅ?ｄｅｌｅｔｅ?ｎｏｄｅ?ｄｉａｇｒａｍ?ａｔ?ｋ＝ｌ??Ｋ＝ｌ：原网络为图２－３左图所示，首先，删除原网络中所有度小于等于１的节??点，即编号为１、３、４、１１、１４的节点及其连边，得到图２－３中图，由于原网络中??删除了部分的节点与连边，因此，得到的新网络中仍可能存在度小于等于１的节??点。如图２－３中图，节点２和节点１３，第二轮将这些度为１的节点与连边删除，??以此类推，删除直到网络中没有度小于等于１的节点，即图２－３右图是ｋ＝ｌ时递归??删除最后得到的网络，至此，被删除的节点组成了?ｋ＝ｌ的Ｋ－Ｓｈｅｌｌ，这些节点的核??数值均为１。??图２－４?ｋ＝２时递归删除节点示意图??Ｆｉｇｕｒｅ?２－４?Ｒｅｃｕｒｓｉｖｅ?ｄｅｌｅｔｅ?ｎｏｄｅ?ｄｉａｇｒａｍ?ａｔ?ｋ＝２??１２?＊??

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于深度特征聚类的海量人脸图像检索[J]. 李振东,钟勇,张博言,曹冬平.  哈尔滨工业大学学报. 2018(11)
[2]A Dynamic Evolution Model of Airline Networks[J]. 谢泽浚,张璐嫚,邓盛锋,李炜.  Chinese Physics Letters. 2017(05)
[3]基于通达成本的机场可达性水平与客运规模关联性研究[J]. 包丹文,华松逸.  武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2015(06)
[4]基于复杂网络理论的航班延误波及分析[J]. 邵荃,朱燕,贾萌,张海蛟.  航空计算技术. 2015(04)
[5]基于区域航空运输可达性的机场空间布局[J]. 杨忠振,宫之光,陈东旭.  热带地理. 2015(02)
[6]中国民用机场可达性与服务范围测度[J]. 潘竟虎,从忆波.  经济地理. 2015(02)
[7]我国航班流网络抗毁性实证分析[J]. 党亚茹,丁飞雅,高峰.  交通运输系统工程与信息. 2012(06)
[8]基于仿真分析的中国航空网络鲁棒性研究[J]. 姚红光,朱丽萍.  武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2012(01)
[9]中国民用航空机场的可达性研究[J]. 徐涛,王黎明,张大泉.  地理与地理信息科学. 2008(04)
[10]50多年来中国空港布局演变及其影响因素——基于空间分析和数理统计的方法[J]. 管驰明.  经济地理. 2008(03)

博士论文
[1]时序网络传播及免疫策略研究[D]. 朱义鑫.电子科技大学 2015

硕士论文
[1]多重网络上的传播动力学研究[D]. 聂啸宇.华东师范大学 2017
[2]基于复杂网络的美国航空线路网络的抗毁性研究[D]. 徐伟举.西南交通大学 2013



本文编号：3113080