低剂量CT图像的后处理算法

发布时间：2021-06-24 15:16

　　低剂量计算机断层扫描（Computed Tomography,CT）可以减少对患者的辐射剂量,然而辐射剂量的降低往往会使投影数据受到噪声的污染,这样就会导致重建图像出现大量的条形伪影。近年来,在低剂量扫描的条件下重建出低噪声和高分辨率CT图像的研究受到越来越多学者的广泛关注。目前对重建图像中的噪声以及伪影进行修正的图像后处理算法是低剂量CT（Low-dose CT,LDCT）研究的一个非常重要的方向。此类算法的重要特点是不依赖于投影数据,可以直接对LDCT图像进行降噪处理。后处理算法在抑制图像噪声的同时还要尽可能多地保留图像的原始细节和边缘纹理信息。本文主要针对LDCT的后处理算法进行研究,主要工作安排如下:基于传统的Perona-Malik（PM）模型提出了一种结合直觉模糊熵和加权方差的改进各向异性扩散的LDCT图像的后处理算法,该算法克服了PM模型在去除图像噪声的同时带来阶梯伪影的缺点。直觉模糊熵可以有效地区分图像的平滑区域和细节区域,加权方差的引入可以在去除图像噪声的同时保留更多的细节信息,结合直觉模糊熵和加权方差提出一种新的各项异性扩散系数,进而可以更好地在去除图像条形伪影的同... 

【文章来源】：中北大学山西省

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

CT扫描示意图

X射线强度的线性衰减

投影轴说明

【参考文献】：
期刊论文
[1]小波域中基于模糊的图像去噪方法[J]. 李军,陈光梦.  复旦学报(自然科学版). 2005(06)

博士论文
[1]交替方向法和TGV正则在图像处理中的应用研究[D]. 许建楼.西安电子科技大学 2013



本文编号：3247337