关联挖掘在营区官兵健康管理系统中的应用

发布时间：2021-07-02 14:24

　　通过建立官兵健康管理系统,收集营区官兵的个人数据,利用关联挖掘中的Apriori算法对收集到数据库中的数据信息进行深度挖掘,找出个人身体体征与新型冠状病毒之间的关联关系,用于帮助军队医疗人员在数量庞大的数据信息中,快速智能地找出数据之间隐藏的关联关系,为部队人员的健康保驾护航。 

【文章来源】：电脑编程技巧与维护. 2020,(08)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

营区官兵健康管理系统

将以上信息通过系统管理人员不间断地收集到数据库中，随着时间的流逝和系统的推广，未来对营区的官兵健康信息的统计将会不断加大，数据之间的关系也会近趋复杂，这时候就需要将数据挖掘技术引入到系统，来找出隐藏在数据中的秘密，为防止恶性传染病对部队官兵健康的侵袭。4 关联挖掘在营区官兵健康监测系统的应用

在前面已经介绍了关联挖掘的方法和营区官兵健康监测系统的具体方案，下面将利用上面的技术来实现在通过分析营区官兵健康监测系统收集到的数据，提取有用藏在数据中具有与新型冠状病毒有一定关联的信息。下面便是选取合适的关联挖掘的算法来实现该系统。在关联挖掘算法中比较经典的有两种：Apriori算法和FP-Tree算法。利用这两种算法实现数据关联挖掘的示意如图3所示。Apriori算法的优点是逻辑结构简单，要求硬件运行环境较低，但是参与运算的关联项如果过多，那么进行关联运算时，运算的量就会成指数级增长，因此这种方法不适合大关联项的运算。FP-Tree算法是利用二叉树对大关联项进行裁剪，因此不会产生大量的运算，但是知道对树型结构进行运算时，需要消耗大量的存储空间，因此其要求的硬件的资源较高。考虑到目前通过营区官兵健康监测系统收集到的数据的关联项的规模较小，最终采用了Apriori算法，具体实现的代码如下所示：

【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据在军队后勤建设中的应用探究[J]. 李安然,汤宇磊.  信息技术与信息化. 2018(10)
[2]浅谈公共卫生管理在传染病预防中的定位及干预方法的应用分析[J]. 崔力方,孟庆东.  世界最新医学信息文摘. 2015(53)



本文编号：3260637