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基于蒙特卡罗模拟 125 Ⅰ的近距离治疗放射剂量参数研究

发布时间:2021-07-04 14:52
  蒙特卡罗方法作为一种重要的算法,应用领域极其广泛,在数值计算与仿真模拟领域,它的作用不可替代。通过建立特定的概率模型,运用计算机模拟,就能得出一定精度的结果。作为肿瘤治疗重要手段的放射疗法,其关键之处在于对靶区的剂量分布进行精确的计算,只有这样才可以保证有效的放射性疗法效果。剂量分布的计算一般依赖于两种方法,第一个是半经验解析法,另一个则是基于蒙特卡罗方法的模拟方法。传统的半经验解析不仅精度较低,而且在复杂的情形下是无能为力的。现今,很多临床医学的近距离治疗算法都是基于TG-43的算法,它的优点是可以迅速的得出剂量的分布,这种简单算法中的参数值,是通过蒙特卡罗方法得出的,并且为了方便计算,往往用液态的水来模拟实际的生物组织。当然,模型的微小差异,包括粒子源的型号和所建立的蒙特卡罗模型,还有就是MCNP的版本,甚至运行的粒子数和不同的机器配置都会细微的影响所得到的结果,当然这些都对结果影响不大。在近距离放射治疗中,125I粒子源起着非常重要的作用,本文系统的研究了125I粒子源的放射特性,同时根据美国物理协会推荐的剂量参数,使用建立的液体模型,用蒙特卡洛方法计算了各种特性函数,结果是可靠... 

【文章来源】:东北师范大学吉林省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:38 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于蒙特卡罗模拟 125 Ⅰ的近距离治疗放射剂量参数研究


一1近距离治疗剂量分布图

分布图,等剂量,粒子,分布图


一1植入‘竹粒子放射粒子后的等剂量分布图

头颅CT,粒子


东北师范大学硕士学位论文4.31“51放射性粒子的剂量分布[24]图4.3一1植入‘竹粒子放射粒子后的等剂量分布图上图是植入碘粒子后,等剂量的分布曲线.我们需要在粒子植入前就要能准确确定靶区内及其周围组织内的剂量分布。整个手术包括:术前计划、图像引导、粒子植入后的质量评估、根据评估参数必要的补充其他的治疗方案,其中在治疗前的术前计划中,很重要的一项就是准确的计算靶区的总活度,预测靶区内及其周围正常组织中的剂量分布,这是放疗中极为重要的一步,它将直接决定粒子的放入位置。图4.3一2植入’竹粒子放射粒子后的头颅CT图

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
[1]恶性肿瘤疾病负担研究[D]. 魏巧玲.厦门大学 2009
[2]蒙特卡罗模拟方法在房地产投资风险分析的应用[D]. 闫雪晶.西南财经大学 2006



本文编号:3264996

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