自动检测程序与人工检测对肺结节检测的效能对比分析

发布时间：2021-08-19 07:35

　　针对肺结节自动检测程序与人工检测存在的差异,本文对比分析了自动检测程序与人工检测对肺结节检测的效能。收集了青岛市第八人民医院2019年2月～10)月胸部CT平扫602例,并以2名从事影像诊断专业20年以上的副主任医师共同阅片检出的肺结节数目和大小为参考标准,比较A组（1名副主任医师、1名主治医师）和B组（肺结节自动检测程序）对肺结节的检出率、平均阅片时间和假阳性率。研究结果表明,B组检出率高于A组,差异有统计学意义（P<0.05）,A组假阳性率高于B组,差异有统计学意义（P<0.05）;在不同大小结节检测方面,A、B组在小于3 mm的结节检出率差异有统计学意义（P<0.05）,大于等于3 mm结节检出率差异无统计学意义（P>0.05）。A、B组阅片时间分别为（5.0）±1.1) min和（1.3±0.2） min,差异有统计学意义（P<0.05）。肺结节自动检测程序对肺结节的检测效率高于人工检测,可作为肺结节筛查的有效辅助工具。 

【文章来源】：青岛大学学报(工程技术版). 2020,35(04)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

图１算??６身体内部全为黑色影像??法实现流程图??ｄｃ中影像的反转??２研允结果??２．１?参考标准??

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于深度学习的人工智能胸部CT肺结节检测效能评估[J]. 李欣菱,郭芳芳,周振,张番栋,王卿,彭志君,苏大同,范亚光,王颖.  中国肺癌杂志. 2019(06)
[2]基于人工智能的胸部CT智能辅助诊断系统在LDCT数据集上的应用研究[J]. 金文忠,陆耀,汪阳.  中国医学计算机成像杂志. 2018(05)



本文编号：3350999