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CT放射组学估测FDG PET标准化摄取总值及其预后价值

发布时间:2021-08-26 06:53
  目的:既往研究表明,CT组学特征与FDG PET的代谢参数高度相关,因此本研究尝试建立CT组学特征与PET参数间的函数关系,并探讨模型预测值的预后价值。方法:研究队列包括肺癌(SMU LC,n=206)、食管癌患者(SMU EC,n=61)和影像档案中心肺癌患者(RIDER LC,n=45),所有患者均经病理证实,并接受18F-FDG PET/CT扫描。SMU LC的淋巴结为训练组,SMU LC原发灶、SMU EC的淋巴结和RIDER LC淋巴结为验证组。分割CT图像上每个符合条件的淋巴结和原发灶,并分别提取放射组学特征。训练组以ln(SUVsum)为因变量,CT特征为自变量,以机器学习中的梯度提升决策树(The gradient boosted regression trees,GBRT)和偏最小二乘回归法(Partial least square method,PLS)等方法筛选变量、回归模型系数,并探讨相关因素对模型估测值的影响。此外,3个验证组可用于评价不同癌症及不同采集设备时模型的估测能力。最后,再以SMU LC患者的随访资料,评价估测值的预后价值。结果... 

【文章来源】:安徽医科大学安徽省

【文章页数】:50 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

CT放射组学估测FDG PET标准化摄取总值及其预后价值


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CT放射组学估测FDG PET标准化摄取总值及其预后价值


调整VOI

影像,医科大,食管癌,肺癌


安徽医科大学硕士学位论文13图3特征筛选SMU:山西医科大学第一附属医院;RIDER:影像档案中心;EC:食管癌;LC:肺癌2.7模型验证本研究的模型由可重复的特征组成,系数可根据不同的扫描机器进行调整。因此,除训练队列(SMULC淋巴结)外,验证组包括SMULC原发灶、SMUEC淋巴结和RIDERLC淋巴结。SMUEC和SMULC图像都是使用相同的PET/CT仪器和扫描条件获取的,因此,SMULC原发灶及SMUEC淋巴结可验证模型在相同设备下的可重复性(验证1)。RIDERLC以不同的设备和条件采集,因此可验证所选特征的可重复性(验证2)。

【参考文献】:
期刊论文
[1]肺部影像组学数据库系统设计与实现[J]. 袁慧敏,龚敬,聂生东.  中国医学物理学杂志. 2019(11)
[2]Radiomic analysis of pulmonary ground-glass opacity nodules for distinction of preinvasive lesions, invasive pulmonary adenocarcinoma and minimally invasive adenocarcinoma based on quantitative texture analysis of CT[J]. Wei Li,Xuexiang Wang,Yuwei Zhang,Xubin Li,Qian Li,Zhaoxiang Ye.  Chinese Journal of Cancer Research. 2018(04)
[3]PET成像中部分容积效应的成因及影响因素[J]. 崔燕,李亚明.  中国临床医学影像杂志. 2013(01)



本文编号:3363771

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