迭代算法和低管电压联合用于high-pitch CTRA的初步研究

发布时间：2017-04-30 11:04

  本文关键词：迭代算法和低管电压联合用于high-pitch CTRA的初步研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目的:依被检者体质量指数(body mass index,BMI)类别,评估迭代重建算法(简称迭代算法)和低管电压联合用于大螺距(high-pitch)肾动脉CT成像(computed tomography renal angiography,CTRA)的图像质量和辐射剂量,初步探讨其临床应用的可行性。材料与方法:对临床怀疑肾动脉狭窄所致继发性高血压的连续80例患者实施CTRA,其中BMI正常(25 kg/m2)患者40例,将其随机分为Ⅰ组和Ⅱ组各20例,BMI超标(≥25 kg/m2)患者40例,将其随机分为Ⅲ组和Ⅳ组各20例。患者的年龄、性别和BMI在Ⅰ组与Ⅱ组以及Ⅲ组与Ⅳ组之间相匹配。使用双源CT(第二代)实施high-pitch CTRA;80 k V管电压用于Ⅰ组,100 k V管电压用于Ⅱ组和Ⅲ组,120 k V管电压用于Ⅳ组;迭代算法(卷积核值:I26f)用于Ⅰ组和Ⅲ组,迭代算法和滤波反投影算法(卷积核值:B26f)用于组Ⅱ和Ⅳ组;CTRA的其他参数:管电流:0.32 As/r;X射线球管-探测器旋转一周的时间:280 ms;3.4螺距;单扇区重建的时间分辨率:0.075 s;探测器准直宽度:0.6 mm×64×2;CT扫描层厚和层间隔分别为0.75 mm和0.7 mm。在肘前静脉预埋留置针,以5.5 ml/s的流速注射70 ml碘造影剂,然后以同样流速注射50 ml生理盐水。在Ⅱ组或Ⅳ组,对迭代算法和滤波反投影算法的肾动脉CT值、图像噪声、信号-噪声比(简称信噪比)和对比-噪声比进行比较。按BMI类别,分别对Ⅰ组迭代算法CTRA与Ⅱ组滤波反投影算法CTRA以及Ⅲ组迭代算法CTRA与Ⅳ组滤波反投影算法CTRA的肾动脉CT值、图像噪声、信噪比、对比-噪声比、图像质量评分以及有效辐射剂量进行比较。结果:(1)在Ⅱ组或Ⅳ组,迭代算法的图像噪声显著低于滤波反投影算法(25.32±2.28 HU和31.72±2.01 HU,P0.01;23.24±1.90和28.95±1.68,P0.01),前者的信噪比(15.47±3.13和12.27±2.20,P0.01;13.90±2.12和11.12±1.58,P0.01)和对比-噪声比(13.36±3.00和10.60±2.15,P0.01;11.80±1.90和9.44±1.43,P0.01)显著高于后者。(2)Ⅰ组迭代算法high-pitch CTRA的肾动脉CT值(589.96±95.68 HU和386.10±55.05 HU,P0.01)和图像噪声(47.48±5.64 HU和31.72±2.01 HU,P0.01)显著高于Ⅱ组滤波反投影算法high-pitch CTRA,两组的信噪比(12.78±2.47和12.27±2.20,P0.05)、对比-噪声比(11.58±2.50和10.60±2.15,P0.05)和图像质量评分(4.00±0.62和4.10±0.63,P0.05)差异无统计学意义,Ⅰ组的有效辐射剂量(0.48±0.02 m Sv)和Ⅱ组(0.90±0.07 m Sv)相比降低46.67%。(3)Ⅲ组迭代算法high-pitch CTRA的肾动脉CT值显著高于Ⅳ组滤波反投影算法high-pitch CTRA(389.70±56.68 HU和320.33±35.80 HU,P0.01),肾动脉图像噪声(30.04±1.97 HU和28.95±1.68 HU,P0.05)和图像质量评分(4.17±0.54和4.11±0.50,P0.05)在两组之间的差异无统计学意义,前者的信噪比(13.03±2.11和11.12±1.60,P0.01)和对比-噪声比(11.34±2.03和9.44±1.43,P0.01)显著高于后者,Ⅲ组的有效辐射剂量(0.89±0.07 m Sv)和Ⅳ组(1.42±0.08 m Sv)相比降低37.32%。结论:(1)在BMI正常患者,与滤波反投影算法100 k V管电压high-pitch CTRA相比,迭代算法80 k V管电压high-pitch CTRA在有效辐射剂量(平均0.48 m Sv)降低约47%情况下能提供相近质量的图像;(2)在BMI超标患者,与滤波反投影算法120 k V管电压high-pitch CTRA相比,迭代算法100 k V管电压high-pitch CTRA在有效辐射剂量(平均0.89 m Sv)降低约37%情况下能提供相近质量的图像。总之,迭代算法低管电压high-pitch CTRA用于肾动脉影像学评价是可行的。
【关键词】：肾动脉CT成像 大螺距 低管电压 迭代重建算法
【学位授予单位】：大连医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R544.1;R816.2
【目录】：

• 中文摘要7-9
• 英文摘要9-11
• （一）前言11-12
• （二）资料与方法12-14
• 2.1 研究对象12
• 2.2 CTRA检查方法12-13
• 2.3 肾动脉图像质量的评价方法13
• 2.4 辐射剂量的计算方法13-14
• 2.5 统计学方法14
• （三）结果14-20
• 3.1 标准管电压high-pitch CTRA：迭代算法与滤波反投影算法的图像质量比较14-16
• 3.2 迭代算法低管电压high-pitch CTRA与滤波反投影算法标准管电压high-pitch CTRA的图像质量比较16-18
• 3.3 迭代算法低管电压high-pitch CTRA与滤波反投影算 法标准管电压high-pitch CTRA的图像质量评分比较18-19
• 3.4 迭代算法低管电压high-pitch CTRA与滤波反投影算法标准管电压high-pitch CTRA的辐射剂量比较19-20
• （四）讨论20-23
• 4.1 低辐射剂量CTRA用于肾动脉影像学评价的重要性20
• 4.2 低管电压high-pitch CTRA用于肾动脉影像学评价的辐射剂量20-21
• 4.3 迭代算法和低管电压联合用于high-pitch CTRA的可行性21-22
• 4.4 迭代算法低管电压high-pitch CTRA用于肾动脉评价的图像质量22
• 4.5 研究的局限性22-23
• （五）结论23-24
• （六）参考文献24-26
• 综述26-34
• 参考文献32-34
• 攻读学位期间发表文章情况34-35
• 致谢35-36

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  本文关键词：迭代算法和低管电压联合用于high-pitch CTRA的初步研究，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：336717