人工智能辅助X线识别对骨科的应用价值研究进展

发布时间：2021-11-13 05:41

　　成像作为评估肌肉骨骼病情的重要工具,从对疾病的患病风险评估到对疾病及病情进展的判断以及预后评分等均起到重要作用,伴随人工智能（artificial intellegence,AI）在图像检测和图像解释领域中的迅速发展,一些涉及肌肉骨骼X射线成像的AI辅助识别研究已经检验并显示了很高的潜在价值,可增强X射线成像价值链的各个部分,可通过提高成像效率、成像质量和诊断准确性对临床医生起指导性作用。目前,AI辅助成像识别技术发展仍处在早期阶段,AI算法需要进一步的提升和发展,影像数据仍不足且质量存在较大异质性,技术性能的长期准确性和稳定性需要进一步观察研究。 

【文章来源】：中国骨伤. 2020,33(09)CSCD

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 人工智能
2 AI辅助X平片识别在骨科中的应用研究
    2.1 骨折
    2.2 骨龄评估
    2.3 骨关节炎
    2.4 脊柱相关疾病
    2.5 骨质疏松
3 AI继续发展面临的挑战
    3.1 AI算法瓶颈
    3.2 数据质量的异质性
    3.3 研究设计的局限性
    3.4 医生面对的挑战
4 展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]再度认识骨质疏松性脊柱骨折的治疗[J]. 伍骥,陈渲宇,郑超.  中国骨伤. 2019(07)
[2]退行性腰椎侧凸与骨质疏松症的相关性分析[J]. 黄道余,沈亚骏,王飞,李放,房照,刘军.  中国骨伤. 2019(03)



本文编号：3492432