基于CT增强图像纹理特征预测可切除胃癌患者预后

发布时间：2021-11-17 15:34

　　目的探讨基于术前CT增强图像纹理特征预测可切除胃癌患者预后的价值。方法回顾性分析197例经手术病理确诊胃癌患者,随机分为训练组（n=147）和验证组（n=50）。于术前CT增强门静脉期图像中提取90个病灶三维定量特征,采用组间相关系数（ICC）从中选择可重复性好者,以LASSO COX回归模型进行降维并筛选出与患者总生存时间（OS）相关特征,建立影像标签,对2组患者进行分类,根据标签分数的中位数值分为高危组和低危组,观察组间OS差异,分析临床、病理特征及影像纹理特征标签与患者预后的关系。构建融合纹理特征标签和临床病理特征的诺莫图,评价其预测胃癌患者预后的效能;绘制决策曲线,评价其临床价值。结果经筛选获得2个与患者OS相关的CT纹理特征并以之建立影像标签。训练组（χ²=9.25）和验证组（χ²=8.49）中,高危组和低危组患者OS差异均有统计学意义（P均<0.01）。影像标签及TNM分期为胃癌的独立危险因素。影像标签预测训练组和验证组患者3年OS的AUC分别为0.72（P=0.02）和0.67（P=0.07）,融合影像标签和TNM分期的诺... 

【文章来源】：中国医学影像技术. 2020,36(07)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 资料与方法
    1.1 一般资料
    1.2 仪器与方法
    1.3 纹理特征提取
    1.4 筛选特征及建立影像标签
    1.5 统计学分析及影像标签评估
2 结果
    2.1 患者一般资料及病理特征
    2.2 影像学特征及影像标签
    2.3 评估和验证影像标签
    2.4 构建和评估模型
3 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]CT纹理分析在消化系统恶性肿瘤中的应用进展[J]. 岳茜,李俊,张莉,王红,李宏伟,杜勇.  中国医学影像技术. 2019(03)



本文编号：3501204