CT纹理分析技术在甲状腺结节影像研究中的应用进展

发布时间：2021-12-24 01:11

　　介绍了甲状腺结节的传统诊断方法及局限性,阐述了CT纹理分析技术的原理及具体流程,综述了CT纹理分析技术在甲状腺结节筛查、甲状腺结节良恶性鉴别、预测甲状腺癌淋巴结转移及甲状腺结节关联基因表达中的研究进展,分析了CT纹理分析技术在甲状腺结节影像研究中存在的问题。指出了CT图像纹理特征提取的标准化、规范化以及结合深度学习算法的应用等是该领域未来的发展趋势。 

【文章来源】：医疗卫生装备. 2020,41(12)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

甲状腺结节纹理分析流程图[8]

【参考文献】：
期刊论文
[1]增强CT直方图分析鉴别甲状腺良恶性结节[J]. 马俊丽,段立娜,张薇,戈锐,王志军.  中国医学影像技术. 2020(01)
[2]基于深度学习的甲状腺超声图像辅助诊断研究进展[J]. 邹奕轩,赵紫婷,周蕾蕾,韩煜东,田书畅,蒋红兵.  医疗卫生装备. 2019(12)
[3]基于甲状腺乳头状癌结节CT静脉期图像小波纹理分析预测中央组淋巴结转移的可行性研究[J]. 沈莎莎,韩丹,赵伦,李秀丽,张正华,赵雯,韦文彦.  中华放射学杂志. 2019(11)
[4]平扫、增强CT直方图分析对甲状腺良恶性结节的鉴别诊断价值[J]. 田晓燕,杜丹丹,徐骥,吴兴旺.  安徽医科大学学报. 2019(10)
[5]甲状腺恶性结节CT纹理分析参数与结节内癌基因表达的相关性研究[J]. 王敬忠,李锋,朱襄明,赵康艳,陈韵,王晓霖,李军.  医学影像学杂志. 2019(08)
[6]CT纹理分析对甲状腺结节鉴别诊断的研究进展[J]. 周海玲,梁立华.  罕少疾病杂志. 2018(04)
[7]甲状腺良恶性结节CT纹理分析参数的差异及其与癌细胞恶性生物学行为的相关性[J]. 齐家学,袁晓林,吴文泽.  海南医学院学报. 2018(14)
[8]甲状腺良恶性结节的影像学诊断研究进展[J]. 窦益腾,朱新进,夏俊.  中国CT和MRI杂志. 2018(02)
[9]纹理分析在肿瘤影像学中的研究进展[J]. 陈瑾,王海屹,叶慧义.  中华放射学杂志. 2017 (12)
[10]基于高阶导数变换的纹理特征在膀胱肿瘤中的应用研究[J]. 徐肖攀,曹学瀚,袁娟丽,卢虹冰,曹波伟.  医疗卫生装备. 2017(06)



本文编号：3549538