基于胸部CT序列图像的肺区自动分割算法研究

发布时间：2017-06-09 01:10

  本文关键词：基于胸部CT序列图像的肺区自动分割算法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来，环境污染问题日益突出，许多国家和地区雾霾天气频发，导致很多人的呼吸系统出现问题。肺癌是呼吸系统疾病中最为严重的疾病，肺癌的发病率占各种恶性肿瘤的首位，全球每年大约有130万人因肺癌而死亡。如果肺癌患者能在早期被发现、诊断和治疗，其生存率将会大大地提高。因此，肺部疾病的早期诊断和治疗就显得非常重要。 多层CT的低剂量扫描易于发现肺部病变和显示病变特征，但是随着CT技术的发展，单个病人一次检测的切片数随着切片厚度的变薄而增加，如果诊断医生通过逐张切片的查阅，来确诊病例，大量的CT图像数据会带来巨大的工作量。随着三维可视化技术的广泛应用，，越来越多的医生习惯于通过影像的三维重建来分析病例。然而CT检查时，是对患者的整个胸腔进行扫描，胸腔内还包含其它内脏和组织，导致三维可视化重建后，其它高密度组织将肺部区域遮挡住，诊断医生无法通过胸部CT序列的三维重建来查看肺部区域。因此，需要将肺部区域以外的其它组织和干扰区域去除，方便诊断医生查看。 肺部疾病种类繁多，影像表现也极其复杂，为了将肺区与胸腔内的其他组织分离，并精确的保留病灶区域，提高诊断医生的工作效率，本文对从胸部CT序列图像中自动分割出完整的肺部区域算法进行了研究。首先研究了肺部区域的初提取方法。在初提取肺部区域过程中，提出了通过形态学或者欧氏距离变换以及区域填充的方法，去除躯干外与躯干壁粘连的干扰区域。该方法在去除干扰区域的同时，保留了肺部的初始轮廓。然后分析了几种应用较广泛的肺部区域修补方法，包括形态学的闭操作、滚球法与滚圆法、基于局部二维凸包的方法，并提出利用欧氏距离变换进行肺部区域的修补。基于欧氏距离变换的肺区修补相对于其它几种修补算法而言，修补后的肺部边界更平滑，而且能解决初提取出的肺部区域不只两个时的修补问题。为了能很好的将气管区域剔除，最后本文提出了一套基于肺部的三维形态特征的肺部区域自动分割算法。该算法将肺部初提取和修补算法进行整合，并通过气管的连通区域个数、气管连通区域的像素个数和圆形度将肺部CT序列分为肺尖段、中段、底端和不包含肺部区域四部分处理。通过与其它常用算法的比较，以及实验数据的分析，证明了本文提出的基于胸部CT序列的肺区自动分割算法具有一定的临床指导价值。
【关键词】：胸部CT 肺区 自动分割 病灶区域 欧氏距离变换
【学位授予单位】：中南民族大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：R816.4
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-14
• 1.1 引言10-12
• 1.2 肺部 CT 图像分割技术的研究现状12-13
• 1.3 本文主要内容13-14
• 第2章 肺部 CT 图像的分析14-19
• 2.1 肺部的解剖结构分析14-15
• 2.2 肺部 CT 图像的分析15-18
• 2.2.1 正常肺部 CT 图像的特征15-16
• 2.2.2 肺部 CT 图像的病理特征16-18
• 2.3 本章小结18-19
• 第3章 肺部区域的初提取19-31
• 3.1 阈值处理19-22
• 3.1.1 直方图阈值法20
• 3.1.2 大津法（最大类间方差法，简称 Otsu）20-21
• 3.1.3 迭代法21-22
• 3.2 连通区域的标记22-23
• 3.3 胸部区域的提取23-29
• 3.3.1 形态学23-25
• 3.3.2 欧氏距离变换25-29
• 3.4 肺部区域的初提取29-30
• 3.5 本章小结30-31
• 第4章 肺部区域的边界修补方法研究31-38
• 4.1 基于形态学的肺部边界修补31
• 4.2 基于滚球法和滚圆法的肺部边界修补31-32
• 4.3 基于局部二维凸包的肺部边界修补32-34
• 4.4 基于欧氏距离变换的肺部边界修补34-36
• 4.5 本章小结36-38
• 第5章 基于肺部三维特征的肺区自动分割38-46
• 5.1 肺尖部分的 CT 图像处理38-39
• 5.2 中段肺部 CT 图像的处理39-40
• 5.3 底端肺部 CT 图像的处理40-41
• 5.4 实验结果与分析41-45
• 5.5 本章小结45-46
• 第6章 结论46-48
• 参考文献48-51
• 致谢51-52
• 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录52

【参考文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 徐思瑜;基于CT图像肺部病灶区域的特征提取[D];吉林大学;2011年

  本文关键词：基于胸部CT序列图像的肺区自动分割算法研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：434138