应用随机时间序列分析法对军队乙型肝炎疫情的预测研究

发布时间：2018-05-01 23:57

  本文选题：时间序列分析 + ARMA模型　； 参考：《现代预防医学》2008年18期

【摘要】：[目的]探讨应用ARMA模型拟合时间序列的方法,并将其应用于军队乙型肝炎的预测,为传染病预警系统提供决策依据。[方法]利用SPSS软件对全军1996～2005年乙型肝炎的月发病数据进行建立模型,并用所建模型对2006乙肝逐月发病人数进行预测,将预测值与实际值进行比较。[结果]ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型较好地拟合了既往时间段上的发病序列,其对2006年各月发病人数的预测值符合实际发病人数的变动趋势。[结论]在乙型肝炎的近期预测中引入时间序列的ARMA模型方法,为传染病预测具有指导意义。
[Abstract]:[objective] to explore the method of fitting time series with ARMA model, and to apply it to the prediction of hepatitis B in army, and to provide decision basis for early warning system of infectious disease. [methods] the monthly incidence data of hepatitis B in the whole army from 1996 to 2005 were established by using SPSS software. The monthly incidence of hepatitis B in 2006 was predicted by using the model, and the predicted value was compared with the actual value. [results] the model of Arima _ (1) 脳 0 ~ (0) ~ (1) ~ (1) ~ (1) ~ (1) ~ (1) ~ (12) fitted well the sequence of disease in the past time period, and the predicted value of the number of patients in each month in 2006 was in line with the trend of change of the actual number of cases. [conclusion] the ARMA model method of time series is introduced into the prediction of hepatitis B in the near future, which is of guiding significance for the prediction of infectious diseases.
【作者单位】： 中国人民解放军疾病预防控制所;第四军医大学流行病学教研室;
【分类号】：R82

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1831545