小波分析在电流前庭刺激对人体静态平衡研究中的应用

发布时间：2021-07-27 22:17

　　目的将小波分析运用于电流前庭刺激对人体静态平衡影响的研究中,探究电流前庭刺激（GVS）对姿态摆动不同信号成分的影响。方法对18名受试者在有无GVS两种状态下的压力中心（COP）摆动信号进行小波分解,并分析功率谱密度。用功率谱密度的差异来评价GVS对COP摆动不同信号成分的影响。结果 COP摆动小波分解信号的Trembling（Tr）成分表现出间歇性变化的特点,而Rambling（Rm）信号的时域特征不明显。人体姿态抖动Rambling（Rm）信号的功率谱密度值没有表现出显著性差异（P>0.05）,Trembling（Tr）信号的功率谱密度值表现出了显著性差异（P<0.01）。分析得到GVS对人体平衡姿态摆动中的Tr信号部分有改善作用,对Rm信号部分改善并不明显;对M/L方向的改善大于A/P方向;对髋关节稳定性的改善作用要优于踝关节。结论小波分解和功率谱密度分析是一种有效分析姿态摆动信号不同成分及其对应作用的方法。 

【文章来源】：航天医学与医学工程. 2019,32(06)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

实验示意图

其中Ψa,b(t）是小波的一个序列，a为伸缩因子；b为平移因子；Ψ为母小波。函数f(t）∈L2(R）的连续小波变换为：图3 两种实验条件下COP摆动坐标图

图3 两种实验条件下COP摆动坐标图


本文编号：3306651