军人精神疾病预测量表对新兵精神疾病的判别分析研究
发布时间:2017-08-21 03:16
本文关键词:军人精神疾病预测量表对新兵精神疾病的判别分析研究
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【摘要】:目的探讨军人精神疾病预测量表对新入伍士兵精神疾病的预测作用。方法搜集确诊为精神疾病的新兵和健康新兵各115例,采用军人精神疾病预测量表对其进行测试,用判别分析法建立判别函数。分析除掩饰因子以外,量表中其他11个因子,包括家族和既往史(X1)、成长经历(X2)、个性内向(X3)、应激源(X4)、心理防御不良(X5)、社会支持(X6)、精神病性(X7)、抑郁(X8)、躁狂(X9)、神经症(X10)及人格偏移(X11)对新兵精神疾病的预测价值。结果病例组量表总分以及家族和既往史、个性内向、应激源、心理防御、社会支持、精神病性、抑郁、躁狂、神经症、人格偏移、掩饰等因子分上显著高于对照组(P0.01),成长经历因子分亦高于对照组(P0.05)。采用强迫引入法,将精神疾病预测量表中除掩饰因子以外的11个因子作为自变量,得到Fisher线性判别式函数:病例组=-7.014-0.278X1+1.556X2+1.563X3+0.878X4+0.183X5-0.845X6-0.562X7-0.353X8+1.246X9-0.505X10+1.029X11;对照组=-2.971+0.056X1+2.194X2+0.707X3+0.592X4-0.086X5-0.888X6-0.133X7-0.360X8+0.654X9-0.467X10+0.308X11。判别函数对患精神疾病新兵及健康新兵的判别正确率分别为76.5%和100.0%,总体判别符合率为88.3%,总误判率为11.7%。结论军人精神疾病预测量表对新入伍士兵精神疾病的预测符合率较高,值得推广应用。
【作者单位】: 解放军102医院全军心理疾病防治中心;江苏大学临床医学院;
【关键词】: 军事人员 精神疾病 预测 精神病状态评定量表 判别分析
【分类号】:R82
【正文快照】: 近年来,新兵的精神疾病筛查工作越来越受到重视,但新兵入伍后精神疾病的防治工作仍相对薄弱。研究发现,军人入伍后由心理适应不良引起的心理障碍和精神障碍有逐年增高趋势,精神障碍已成为新兵减员的重要原因[1-3]。Sonddy等[4]在征兵过程中应用MMPI等量表预测精神疾病的发生
【共引文献】
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1 肖利军,苗丹民,王京生,罗正学,皇甫恩;《中国简式明尼苏达多相人格问卷》与新兵社会适应性评价[J];第四军医大学学报;2003年21期
2 肖利军,苗丹民,王京生,皇甫恩,罗正学,陈静;新兵部队生活适应评价量表的初步编制[J];第四军医大学学报;2004年22期
3 王家同;;军事应激的防治研究[J];第四军医大学学报;2006年04期
4 曾伟杰,吴新文,夏菱,朱敏敏,姚晨平;海上演习医疗队员心理应激状态与个性特征的相关研究[J];环境与健康杂志;2005年02期
5 王淑琴,范建梅,费正齐,穆希胜;特种兵心理健康状况调查与分析[J];护理管理杂志;2002年06期
6 黄超红;常大川;郑良成;余庆英;包旭芳;;43名癔病女兵心理护理研究[J];现代护理;2006年14期
7 曾伟杰,杨翠华,张东清,蒙喜永,夏菱,吴桂荣,吴新文,张玉亮,薛松;209名驻岛人员心理应激状态与个性特征的相关研究[J];神经疾病与精神卫生;2003年06期
8 孙广丰;公安院校散手训练中的心理素质探讨[J];吉林公安高等专科学校学报;2005年03期
9 吴新文,曾伟杰,吴桂荣,张玉亮,余大勇,吴s,
本文编号:710511
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