基于数据挖掘的经行诸痛症用药规律研究
发布时间：2020-08-09 05:53
【摘要】：目的:经行诸痛症是包括经行头痛、经行腰痛、经行腹痛、经行乳房胀痛等在女性经期发生的痛症集合名,在中医妇科临床上属于月经失调这一类疾病。本课题运用数据挖掘技术将经行诸痛症相关医案中的药物进行数据化运算,得出中医治疗经行诸痛症方药配伍规律,为中医临床工作者治疗经行诸痛症的遣方用药提供思路和参考,以便于新一代中医学生对祖国医学的继承和发扬。方法:将金元朝至今中医书籍中有关经行诸痛症的医案以及现代电子期刊中涉及经行痛症医案进行收集和筛选,共得到763例。建立数据库,将数据库中的药物进行频数分析和关联规则运算并得出结果,运用所得出的结果进行讨论得出经行诸痛症的用药规律。结果:所收录医案中所用处方药物进行数据化处理,经过频数分析选出高频药物44味,其中频次均为200以上的包括当归、白芍、川芎、香附。通过关联规则运算得出,以白芍与当归,川芎与当归,香附与当归,甘草与当归为代表的高频药对14组,以川芎、白芍、当归组,甘草、白芍、当归组为代表的核心药组27组,在结果中可发现理血类方剂雏形。结论:1.经行诸痛症在中医临床治疗上以肝、心、脾、肾四脏为主,侧重于以肝论治占主导。2.经行诸痛症的主要原因为虚和滞;对于滞的处理以活血为主,佐以行气;对于虚的处理以补血为主,兼顾健脾、填精。3.得出核心药组,当归、白芍、川芎组;在核心药组的基础上加减,如外感加桂枝、白芷;行气加香附、柴胡;填精加熟地等,可以治疗经行诸痛症。
【学位授予单位】：广西中医药大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：R289.5;TP311.13
【图文】：
４．邋５关联规则运算结果分析逡逑对经行诸痛症处方中常用的药对（即２味药物）进行关联规则运算。逡逑得到药对依赖关系网。如图２所示）逡逑分别取不同置信度：彡６０邋％、彡６５％，彡７０％以及不同支持度彡８％到逡逑多１２％之间进行数据筛选。逡逑图２药对依赖关系网图逡逑最终发现当置信度多６５％，支持度彡１０％时得出的药对最合理。因此逡逑将药对数据中符合置信度多６５％，支持度多１０％，频数＞７６的药对全部筛逡逑选出来，得到１４条符合要求的关联规则（见表４），即１４组药物对，涵逡逑盖药物共有１１种（白芍、当归、川芎、香附、甘草、柴胡、茯苓、白术、逡逑熟地、玄胡索、人参），具体情况如下：逡逑２２逡逑
合用可疏肝解郁，养血健脾。逡逑对经行诸痛症处方中常用的药组（即同时出现的３味药物）进行关逡逑联规则运算。得到核心药组依赖关系网络图（如图３所示）。逡逑S缅义贤迹澈诵囊┳橐览倒叵低缤煎义辖┳槭葜蟹现眯哦柔辏叮担ィС侄柔辏保埃サ囊┳槿可秆〕隼矗义瞎灿校玻纷榉咸跫牡墓亓嬖颍恚担矗玻纷橐┪镒椋还采婕板义现忠┪铮保爸郑ò咨帧⒋ㄜ骸⒌惫椤⒏什荨⑾愀健⒉窈资酢④蜍摺⑹戾义希玻村义
本文编号：2786705
【学位授予单位】：广西中医药大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：R289.5;TP311.13
【图文】：
４．邋５关联规则运算结果分析逡逑对经行诸痛症处方中常用的药对（即２味药物）进行关联规则运算。逡逑得到药对依赖关系网。如图２所示）逡逑分别取不同置信度：彡６０邋％、彡６５％，彡７０％以及不同支持度彡８％到逡逑多１２％之间进行数据筛选。逡逑图２药对依赖关系网图逡逑最终发现当置信度多６５％，支持度彡１０％时得出的药对最合理。因此逡逑将药对数据中符合置信度多６５％，支持度多１０％，频数＞７６的药对全部筛逡逑选出来，得到１４条符合要求的关联规则（见表４），即１４组药物对，涵逡逑盖药物共有１１种（白芍、当归、川芎、香附、甘草、柴胡、茯苓、白术、逡逑熟地、玄胡索、人参），具体情况如下：逡逑２２逡逑
合用可疏肝解郁，养血健脾。逡逑对经行诸痛症处方中常用的药组（即同时出现的３味药物）进行关逡逑联规则运算。得到核心药组依赖关系网络图（如图３所示）。逡逑S缅义贤迹澈诵囊┳橐览倒叵低缤煎义辖┳槭葜蟹现眯哦柔辏叮担ィС侄柔辏保埃サ囊┳槿可秆〕隼矗义瞎灿校玻纷榉咸跫牡墓亓嬖颍恚担矗玻纷橐┪镒椋还采婕板义现忠┪铮保爸郑ò咨帧⒋ㄜ骸⒌惫椤⒏什荨⑾愀健⒉窈资酢④蜍摺⑹戾义希玻村义
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