基于电子鼻的易霉变中药质量快速评价 ——以肉豆蔻为例

发布时间：2020-12-07 23:58

　　[研究背景]中药材及其饮片成分复杂,营养成分丰富,如果贮藏条件不当,就会产生虫蛀、霉变、走油等不同程度的变质现象,降低质量和疗效。其中,霉变是最易发生的变质现象之一。一些营养成分丰富的中药很容易在适当的温度、湿度下发生霉变现象,使药材降低或失去药效。甚者会产生真菌毒素,故有“霉药不治病,甚至害人命”的说法。但是,有部分中药材的霉变是由内而外发生的,霉变时难以察觉,该类中药是否变质、可否使用难以鉴别,肉豆蔻、大黄、胖大海等即是此类中药的代表。由于此类中药霉变时难以察觉,在药用和食用中已发生诸多不良反应案例。肉豆蔻为卫健委规定的药食同源品种,由于其富含脂肪油、挥发油类成分,贮藏过程中极易产生“霉变”变质现象。但是,肉豆蔻霉变时难以察觉,当外表产生肉眼可见的霉斑时已达到非常严重的霉变程度。目前,判断肉豆蔻霉变的主要方法为性状鉴别法和理化测定法。前者最为常用,但两者均存在一定局限性:肉豆蔻霉变的特殊性导致性状鉴别比较困难,鉴别时对霉变程度与能否药用的界限难以划分,对人的经验性要求很高;理化检测过于繁杂,耗时长,成本高。且中药成分复杂,仅通过测定一些指标性成分来认定药材质量难免存在局限性。肉豆蔻... 

【文章来源】：北京中医药大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：165 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图４－１－１去氢二异丁香酚标准品ＨＰＬＣ色谱图??

基于电子鼻的易霉变中药质量快速评价一以肉豆蔻为例３．１留样组样品去氢二异丁香酚含量??留样组样品去氢二异丁香酚含量见表４－１－１，图４－１－３。??表４＿Ｍ留样组样品去氢二异丁香酚含量??去氢二异丁?去氢二异丁?去氢二异丁??编号?编号?编号??香酚含量?香酚含量?香酚含量??Ｌ１?０．４１％?Ｌ６?０．１３％?Ｌ１０?０．１２％??Ｌ２?０．１９％?Ｌ７?０．２１％?Ｌ１１?０．１６％??Ｌ３?０．１４％?Ｌ８?０．１２％?Ｌ１２?０．４０％??Ｌ４?０．１７％?Ｌ９?０．２５％?Ｌ１３?０．１３％??Ｌ５?０．４７％??

一4加速样品去氢二异丁香酚含量对比图

【参考文献】：
期刊论文
[1]中药僵蚕霉变情况调查与继生真菌的鉴别研究[J]. 赵清,朱新宇,刘晶晶,陈松鹤.  中药材. 2019(02)
[2]基于脑电波信号的人体疲劳程度测试模型分析[J]. 顾宣宣,李鲁群,杜如东.  上海师范大学学报(自然科学版). 2019(01)
[3]基于BP神经网络的土壤侵蚀预测模型对比[J]. 孙毅.  江苏农业科学. 2018(18)
[4]亲和免疫柱净化-高效液相色谱-三重四级杆串联质谱法测定土鳖虫中的黄曲霉毒素[J]. 孙岚,励炯,林伟杰,扈明洁.  中国卫生检验杂志. 2017(22)
[5]黄曲霉毒素检测技术的研究进展[J]. 孙冰洁,朱伟,张波.  热带医学杂志. 2017(09)
[6]肉豆蔻总木脂素纯化工艺及其抗炎活性研究[J]. 张慧,王静,袁子民,胡娜.  中国中医药信息杂志. 2017(06)
[7]免疫亲和净化HPLC柱后光化学衍生荧光法测定动物药中黄曲霉毒素[J]. 刘丽娜,李耀磊,金红宇,马双成.  中草药. 2017(06)
[8]中药材中黄曲霉毒素B1免疫学快速检测方法研究[J]. 王彤颖,陈媛媛,高璇,余宇燕.  现代医药卫生. 2017(02)
[9]电子鼻区分牛膝及其不同炮制品气味的初步研究[J]. 胡婷婷,张振凌,张娟,赵丹.  中国药房. 2017(03)
[10]黄曲霉毒素的危害及其脱毒方法研究进展[J]. 乔宏兴,姜亚乐,王永芬,史洪涛,边传周.  动物医学进展. 2017(01)

博士论文
[1]基于气体传感器阵列的几种农产品品质检测研究[D]. 张红梅.浙江大学 2007

硕士论文
[1]基于电子鼻技术的厚朴商品规格等级标准研究[D]. 李阳.北京中医药大学 2018
[2]决明子中黄曲霉毒素B1免疫层析检测方法的研究[D]. 张凯义.南昌大学 2018
[3]中药材中真菌毒素的检测和转移及其对质量的影响[D]. 年宇娇.吉林农业大学 2018
[4]中药中多种真菌毒素同步检测及黄曲霉毒素B1快速检测新技术研究[D]. 张成.江苏大学 2018
[5]易变质中药加速试验方法研究与质量预测模型的建立[D]. 拱健婷.北京中医药大学 2017
[6]基于电子鼻技术苦杏仁“走油”预警模型的建立[D]. 赵丽莹.北京中医药大学 2017
[7]电子鼻在菊花质量评价中的应用[D]. 任智宇.北京中医药大学 2016
[8]胶体金试纸条现场可视化检测中药中黄曲霉毒素B1研究[D]. 谢艳君.吉林农业大学 2016
[9]易霉变中药材的储藏规范研究[D]. 王莎.北京协和医学院 2016
[10]稻米黄曲霉毒素污染的电子鼻和红外光谱快速无损检测方法研究[D]. 吴启芳.南京财经大学 2016



本文编号：2904102