不同来源陈皮药材的近红外光谱法分析

发布时间：2021-01-17 16:34

　　目的利用近红外光谱技术快速分析不同来源的陈皮药材。方法采集包括茶枝柑、贡柑、蕉柑、椪柑、年橘等22种陈皮样品的近红外光谱图,利用一介导数+矢量归一法对特征谱段10360～9681cm^-1处理近红外光谱图谱,利用Ward’s聚类法研究不同来源陈皮的聚类关系。结果当类间距离>1.6时,所有的22种陈皮样本被分为两大类:表皮颜色鲜艳、光滑的陈皮聚在一起;表皮颜色暗淡、粗糙的陈皮聚在一起。结论近红外光谱技术是一种快速、简便、无损的分析方法,可作为一种辅助手段研究陈皮来源和性状。 

【文章来源】：时珍国医国药. 2020,31(04)北大核心

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

陈皮药材的近红外原谱图

利用OPUS软件分析茶枝柑、贡柑、蕉柑、椪柑、年橘、十月橘、八月橘、南丰蜜橘、四会青皮蜜橘、漳头红、阳山橘、马水橘、早橘、温州蜜橘、芦柑、红橘、福橘、脐橙、湛江红橙、新会橙、红光橙、甜橙等22个品种的近红外光谱图(见图1)。筛选建模条件,最终确定在10360～9681cm-1波段范围内建立陈皮的近红外聚类分析模型。见图2。利用Ward"s 聚类分析法计算不同陈皮的近红外光谱距离,聚类结果见图3。不同来源的陈皮药材可聚成四类,见图3。

根据陈皮的近红外光谱的聚类结果可知,当类间距离>1.6时,所有的陈皮样本分为两大类。一大类包括C类和D类,这一大类的传统性状鉴别表现为表皮颜色鲜艳、光滑,油室点较大,其中D类包含道地药材茶枝柑,以及近红外光谱与茶枝柑较为接近的十月橘、芦柑、椪柑;另一大类包括A类和B类,其性状鉴别表皮颜色暗淡、粗糙,其中A类的陈皮样本都是表皮致密、较厚的橙类,以及与橙类的近红外光谱较接近的温州蜜橘。总之,涵盖22个种质的陈皮近红外光谱聚类结果,为陈皮药材来源提供了参考,也为陈皮药材的性状鉴别提供了一种无损、快速的鉴别手段。4 结论

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于近红外光谱的热毒宁注射液萃取浓缩过程快速检测研究[J]. 刘雪松,陶玲艳,杜文俊,金叶,陈勇,吴莎,吴建雄,毕宇安,萧伟.  时珍国医国药. 2015(09)
[3]瑶药“老班药”特殊分类的化学模式识别方法研究[J]. 杨天鸣,苏蕊,付海燕,王蒙,梁玉彬,张璐,黄国贞,范尧.  时珍国医国药. 2015(09)
[4]近红外光谱技术在陈皮道地性分析中的应用[J]. 郭念欣,蔡佳良,姬生国.  中国药房. 2013(15)
[5]近红外光谱技术及其在中药道地性研究中的应用[J]. 郭兰萍,黄璐琦,Christian W Huck.  中国中药杂志. 2009(14)



本文编号：2983219