基于UPLC-PDA指纹图谱及多成分含量的化学模式识别法评价大黄质量

发布时间：2021-03-31 05:39

　　目的采用超高效液相色谱-光电二极管阵列检测器（UPLC-PDA）建立大黄药材指纹图谱及同时测定大黄中9个成分含量的分析方法,并对17批不同产地、不同基原、不同生长年限的大黄进行质量分析和评价。方法采用ThermoSyncronis C18色谱柱（100 mm×2.1 mm,1.7μm）,以乙腈（A）-0.1%甲酸水溶液（B）为流动相,梯度洗脱。指纹图谱数据导入SIMCA-P14.1软件进行聚类分析和主成分分析,同时基于UPLC-PDA法对番泻苷B、大黄酸-8-O-β-D-葡萄糖苷、番泻苷A、大黄素-8-O-β-D-葡萄糖苷、大黄素、大黄酸、大黄酚、大黄素甲醚、芦荟大黄素共9个成分进行定量分析。结果 17批大黄药材指纹图谱共寻找共有峰20个,经对照品指认9个峰。聚类分析与主成分分析显示,唐古特大黄、掌叶大黄能够显著区分,唐古特大黄与药用大黄相似,聚为一类;4年与5年的唐古特大黄不能区分、1年与2年的掌叶大黄不能区分。指标性成分含量测定结果显示,唐古特大黄高于其他2种大黄,4年的唐古特大黄质量优于5年的,2年的掌叶大黄质量优于1年的。结论采用UPLC-PDA技术,建立的大黄药材指纹图谱结合... 

【文章来源】：中草药. 2020,51(18)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

对照品(A)及大黄样品(B)溶液UPLC色谱图

取17批大黄药材，照“2.1”项方法制备供试品溶液，照“2.3”项下色谱条件进行测定，得17批大黄药材UPLC色谱图。数据导入中药色谱指纹图谱相似度评价系统（2012版），进行色谱峰匹配，设置样品S1作为参照图谱，中位数法生成对照图谱，采用多点校正法建立大黄指纹图谱。选择大黄中的主要成分且分离较好的色谱峰作为共有峰，共标定了20个共有峰。经对照品指认，鉴定出9个成分，峰2为番泻苷B，峰4为大黄酸8-O-β-D-葡萄糖苷，峰7为番泻苷A，峰10为大黄素8-O-β-D-葡萄糖苷，峰15为芦荟大黄素，峰17为大黄酸，峰18为大黄素，峰19为大黄酚，峰20为大黄素甲醚。将17批大黄药材指纹图谱与对照指纹图谱匹配，计算相似度，相似度结果见表2，色谱图见图2、3。图3 17批大黄药材UPLC指纹图谱

17批大黄药材UPLC指纹图谱

【参考文献】：
期刊论文
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[2]指纹图谱联合一测多评法在大黄质量控制中的应用效果[J]. 钟胜佳,钟盛浩.  临床合理用药杂志. 2019(03)
[3]大黄资源化学研究进展与利用策略[J]. 陈艳琰,唐于平,陈嘉倩,曹玉洁,段金廒.  中草药. 2018(21)
[4]掌叶大黄UPLC多指标成分测定及指纹图谱研究[J]. 赵倩,陈育鹏,崔旭盛,田清存,沈硕,毕丹,张创峰.  药物分析杂志. 2018(10)
[5]遗传和环境对掌叶大黄功效成分含量的影响研究[J]. 孟磊,胡会娟,商彤,田文仓,张明明,李永杰,李莉,魏胜利.  中国中药杂志. 2018(12)
[6]指纹图谱、多成分定量与模式识别相结合的大黄质量评价[J]. 窦志华,卞理,许波,孟萍,施忠.  中华中医药学刊. 2017(11)
[7]基于多指标分析甘肃产掌叶大黄质量[J]. 陆国弟,李成义,王惠珍,杨扶德,王明伟,沈俊忠.  中国中医药信息杂志. 2017(10)
[8]种植密度和采收期对唐古特大黄生长发育和产量的影响[J]. 沈娜,崔玉磊,徐文华,周国英,杨路存.  中药材. 2017(06)
[9]中药质量控制的研究进展[J]. 佘一鸣,胡永慧,韩立云,刘素香,陈常青.  中草药. 2017(12)
[10]唐古特大黄的人工栽培技术[J]. 安桃芳,马秀.  中国农业信息. 2016(15)

博士论文
[1]唐古特大黄、药用大黄和掌叶大黄的化学成分和生物活性研究[D]. 高亮亮.北京协和医学院 2012

硕士论文
[1]不同品种大黄生物活性物质分析及其亲缘关系鉴定[D]. 李桢.西华大学 2016
[2]唐古特大黄规范化栽培关键技术研究[D]. 齐浩.甘肃农业大学 2015
[3]掌叶大黄规范化栽培关键技术研究[D]. 张天铜.甘肃农业大学 2012
[4]掌叶大黄不同居群主要药用成分的变异及其与生长环境的相关性分析[D]. 侯小琪.陕西师范大学 2012



本文编号：3110899