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基于网络药理学的丹参治疗肝硬化的机制研究

发布时间:2021-04-17 22:47
  目的利用网络药理学的方法,探索丹参治疗肝硬化的可能作用机制。方法通过TCMSP数据库得出丹参的活性成分,再利用GeneCards、OMIM数据库以及DRAR-CPI服务器筛选丹参的活性成分治疗肝硬化的潜在作用靶点,进而用Cytoscape3.6.0软件构建丹参的化合物-靶点网络图。通过STRING数据库和Cytoscape3.6.0软件的Generatestylefrom statistics工具,筛选并构建疾病靶点相互作用网络。采用Systems Dock Web Site网络服务器与丹参的活性成分进行分子对接。利用DAVID数据库对丹参的作用靶点进行GO分类富集分析和KEGG通路富集分析。结果选择口服生物利用度(OB)≥30%和类药性(DL)≥0.18作为化合物分子的筛选条件,从丹参中筛选出活性成分65个,作用靶标75个。丹参治疗肝硬化主要涉及MAPK、Toll-like receptor,Gap junction、PI3K/Akt、Natural killer cell mediated cytotoxicity等信号通路。结论应用网络药理学的方法预测出丹参治疗肝硬化的可能作用机... 

【文章来源】:中草药. 2020,51(15)北大核心CSCD

【文章页数】:10 页

【部分图文】:

基于网络药理学的丹参治疗肝硬化的机制研究


丹参成分-靶标网络

丹参,靶标,分子对接,相互作用


丹参潜在靶标相互作用网络

分子对接,丹参,靶标,富集


图3 分子对接Docking Score值

【参考文献】:
期刊论文
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[2]恩替卡韦联合复方丹参片治疗乙型肝炎肝硬化腹水患者的疗效观察[J]. 李乐,陈伟玲,汪明星,宋梅.  今日药学. 2019(08)
[3]经典名方百合地黄汤的化学成分与网络药理学研究[J]. 丁腾,孙宇宏,杜霞,王乐,龚伟玲,彭秀娟,党艳妮,刘峰.  中草药. 2019(08)
[4]基于网络药理学和生物信息学的丹参酮ⅡA治疗冠心病的分子生物学机制分析[J]. 徐文华,郑景辉,赵阳,赵新望,董音汝,李丽.  中草药. 2019(05)
[5]复方丹参注射液联合还原型谷胱甘肽对酒精性肝硬化患者氧化应激水平的影响[J]. 陶智,王梦旻,胡启江.  医药导报. 2018(S1)
[6]基于系统药理学的茵陈作用机制研究[J]. 陈国铭,汤顺莉,邝梓君,黄雁,赵金龙,於菁雯,陈子茵,林洪荣,黄楚瑶,许华.  中国药房. 2018(10)
[7]一测多评法测定不同丹参制剂中4个酚酸成分[J]. 梁文仪,袁永兵,陈文静,吴玲芳,李师,亓旗,崔雅萍,梁林金,叶婷,张兰珍.  药物评价研究. 2018(05)
[8]基于对肝硬化治疗方法的思考[J]. 焦志刚.  世界最新医学信息文摘. 2017(18)
[9]2041例肝硬化病因及并发症分析[J]. 王秀珍,刘雪峰.  浙江医学. 2017(01)
[10]肝硬化腹水的中医药诊治进展[J]. 夏莉,祝峻峰.  重庆医学. 2013(32)

硕士论文
[1]三草颗粒治疗肝硬化的作用及机制研究[D]. 魏士长.成都中医药大学 2016



本文编号:3144274

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