Box-Behnken设计优化蔷薇红景天总黄酮提取纯化工艺
发布时间:2021-04-18 17:01
目的优选蔷薇红景天中总黄酮的提取及纯化工艺。方法采用Box-Behnken响应面法,以提取物中总黄酮含量为指标,考察提取溶剂体积分数、提取时间、提取次数、物料比等因素对提取工艺的影响;以总黄酮纯度为指标,考察样品溶液质量浓度、进样流速、洗脱液浓度、洗脱液体积等因素对纯化效果的影响。结果最佳提取工艺为70%乙醇,提取60 min,物料比1∶40;蔷薇红景天总黄酮提取物中的黄酮平均含量为56. 97%;最佳纯化工艺为上样液质量浓度2. 003 5 mg/m L、洗脱液体积分数90%、洗脱液体积2 BV;纯化后,总黄酮平均纯度为82. 83%,总黄酮含量比提取物的总黄酮含量提高了26%。结论实测值与理论预测值相符性良好,响应面法优化得到的蔷薇红景天总黄酮提取及纯化工艺参数条件可靠,具有一定的实际应用价值。
【文章来源】:中国药业. 2020,29(11)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
乙醇体积分数与提取时间对提取物中总黄酮含量的响应曲面及等高线图
图1 乙醇体积分数与提取时间对提取物中总黄酮含量的响应曲面及等高线图响应面分析:图1至图3可直观反映两变量交互作用的显著程度,圆形表示两因素交互作用不显著,椭圆形表示两因素交互作用显著。由图1可见,A,B,C 3因素交互作用显著。随着乙醇体积分数的增加,提取物中黄酮含量随之增加,随后黄酮含量有下降趋势,当乙醇体积分数为70%和提取时间为60 min时,其值最大。响应面的坡度较陡,等高线为椭圆形,表明乙醇体积分数与提取时间交互作用较强,对提取物中黄酮含量的影响较大;乙醇体积分数的曲面相对于提取时间较陡,表明乙醇体积分数对提取物中黄酮含量的影响比提取时间大(因素A>因素B);当乙醇体积分数增加到一定程度后,其增加趋势不太明显,其中物料比的变化对提取物中黄酮含量的影响对于其他因素最小。可见,对黄酮含量的影响显著程度为因素A>因素B>因素C,与方差分析结果一致。
响应面分析:图1至图3可直观反映两变量交互作用的显著程度,圆形表示两因素交互作用不显著,椭圆形表示两因素交互作用显著。由图1可见,A,B,C 3因素交互作用显著。随着乙醇体积分数的增加,提取物中黄酮含量随之增加,随后黄酮含量有下降趋势,当乙醇体积分数为70%和提取时间为60 min时,其值最大。响应面的坡度较陡,等高线为椭圆形,表明乙醇体积分数与提取时间交互作用较强,对提取物中黄酮含量的影响较大;乙醇体积分数的曲面相对于提取时间较陡,表明乙醇体积分数对提取物中黄酮含量的影响比提取时间大(因素A>因素B);当乙醇体积分数增加到一定程度后,其增加趋势不太明显,其中物料比的变化对提取物中黄酮含量的影响对于其他因素最小。可见,对黄酮含量的影响显著程度为因素A>因素B>因素C,与方差分析结果一致。2.2.3 最佳条件预测及验证试验
【参考文献】:
期刊论文
[1]Box-Behnken设计优化金雀花中总黄酮纯化工艺研究[J]. 古丽斯坦·阿不来提,周梦宇,姚军. 中国现代应用药学. 2019(15)
[2]山慈菇中总黄酮的提取工艺优化[J]. 王萌萌,谢典,周育芳,李晓静,徐步斌,周斌. 中国药房. 2019(14)
[3]近十年红景天植物化学成分研究概况[J]. 吕祎彤. 化工设计通讯. 2018(03)
[4]红景天黄酮类化合物及药理活性研究进展[J]. 冯媛媛,陈存. 中药材. 2014(04)
[5]响应面优化法在中药研究中的应用和发展[J]. 彭晓霞,路莎莎. 中国实验方剂学杂志. 2011(19)
硕士论文
[1]基于响应面法的结构可靠性分析及应用[D]. 康哲民.广西科技大学 2019
本文编号:3145841
【文章来源】:中国药业. 2020,29(11)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
乙醇体积分数与提取时间对提取物中总黄酮含量的响应曲面及等高线图
图1 乙醇体积分数与提取时间对提取物中总黄酮含量的响应曲面及等高线图响应面分析:图1至图3可直观反映两变量交互作用的显著程度,圆形表示两因素交互作用不显著,椭圆形表示两因素交互作用显著。由图1可见,A,B,C 3因素交互作用显著。随着乙醇体积分数的增加,提取物中黄酮含量随之增加,随后黄酮含量有下降趋势,当乙醇体积分数为70%和提取时间为60 min时,其值最大。响应面的坡度较陡,等高线为椭圆形,表明乙醇体积分数与提取时间交互作用较强,对提取物中黄酮含量的影响较大;乙醇体积分数的曲面相对于提取时间较陡,表明乙醇体积分数对提取物中黄酮含量的影响比提取时间大(因素A>因素B);当乙醇体积分数增加到一定程度后,其增加趋势不太明显,其中物料比的变化对提取物中黄酮含量的影响对于其他因素最小。可见,对黄酮含量的影响显著程度为因素A>因素B>因素C,与方差分析结果一致。
响应面分析:图1至图3可直观反映两变量交互作用的显著程度,圆形表示两因素交互作用不显著,椭圆形表示两因素交互作用显著。由图1可见,A,B,C 3因素交互作用显著。随着乙醇体积分数的增加,提取物中黄酮含量随之增加,随后黄酮含量有下降趋势,当乙醇体积分数为70%和提取时间为60 min时,其值最大。响应面的坡度较陡,等高线为椭圆形,表明乙醇体积分数与提取时间交互作用较强,对提取物中黄酮含量的影响较大;乙醇体积分数的曲面相对于提取时间较陡,表明乙醇体积分数对提取物中黄酮含量的影响比提取时间大(因素A>因素B);当乙醇体积分数增加到一定程度后,其增加趋势不太明显,其中物料比的变化对提取物中黄酮含量的影响对于其他因素最小。可见,对黄酮含量的影响显著程度为因素A>因素B>因素C,与方差分析结果一致。2.2.3 最佳条件预测及验证试验
【参考文献】:
期刊论文
[1]Box-Behnken设计优化金雀花中总黄酮纯化工艺研究[J]. 古丽斯坦·阿不来提,周梦宇,姚军. 中国现代应用药学. 2019(15)
[2]山慈菇中总黄酮的提取工艺优化[J]. 王萌萌,谢典,周育芳,李晓静,徐步斌,周斌. 中国药房. 2019(14)
[3]近十年红景天植物化学成分研究概况[J]. 吕祎彤. 化工设计通讯. 2018(03)
[4]红景天黄酮类化合物及药理活性研究进展[J]. 冯媛媛,陈存. 中药材. 2014(04)
[5]响应面优化法在中药研究中的应用和发展[J]. 彭晓霞,路莎莎. 中国实验方剂学杂志. 2011(19)
硕士论文
[1]基于响应面法的结构可靠性分析及应用[D]. 康哲民.广西科技大学 2019
本文编号:3145841
本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/zhongyaolw/3145841.html