基于电子眼技术的中药川贝母真伪及规格的快速辨识研究
发布时间：2021-07-03 19:33
中药饮片质量关乎临床疗效和用药安全,保证中药饮片质量对中医药事业的发展起到极大的推进作用,现有的传统人工鉴别和现代仪器检测在准确率和时效性方面各有优缺,如何对中药饮片质量进行快速准确地辨识成为当下备受瞩目的问题,该文旨在探究电子眼技术在中药质量快速辨识研究中应用的可行性。收集80批川贝母待测样品,首先进行传统经验辨识（M1）和现代药典检测（M2）;再利用电子眼采集其光学数据并借助化学计量学方法建立适宜的辨识模型（M3）,分别建立判别分析（DA）、最小二乘支持向量机（LS-SVM）、偏最小二乘-判别分析（PLS-DA）、主成分分析-判别分析（PCA-DA）4种真伪及商品规格辨识模型。经留一法交互验证真伪辨识模型准确率分别为82.5%,90.0%,96.2%,93.8%;商品规格辨识模型准确率分别为89.3%,96.0%,90.7%,97.3%,模型判别良好,真伪辨识以PLS-DA为最终辨识模型、商品规格以PCA-DA为最终辨识模型,其准确率与M1无显著性差异,判别时间远较M2短（...
【文章来源】：中国中药杂志. 2020,45(14)北大核心CSCD
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
DA模型主成分得分图(a)及载荷图(b)
结果显示,20个炉贝样本中有2个未被分类;18个松贝样本中有1个未被分类;18个青贝样本中有1个未被分类;19个平贝样本中有2个未被分类;其余分类均正确,模型整体正判率为90.7%。2.7.4 PCA-DA辨识模型及交互验证
PLS-DA最优辨识模型参数为变量选择4个,识别模式选择线性;采用留一法交互验证的模型内验证方法,模型最优正判率为96.2%。各主成分贡献百分比见图2,前4个主成分之和达75%以上,可解释原变量大部分信息。图2 PLS-DA模型主成分优选结果及主成分得分图、载荷图
【参考文献】：
期刊论文
[1]中药饮片临床应用专家共识(第一版)[J]. 曹俊岭,李学林,孟菲,巩颖. 中国中药杂志. 2020(13)
[2]焦栀子炮制过程中饮片色泽变化与美拉德反应的相关性分析[J]. 刘德鹏,王云,王国有,顾雪竹,刘天良,张村,王成永. 中国中药杂志. 2020(10)
[3]电子鼻联合支持向量机建立苦杏仁不同炮制品及走油程度快速判别模型[J]. 拱健婷,赵丽莹,徐东,李佳慧,陈欣,邹慧琴,闫永红. 中国中药杂志. 2020(10)
[4]六味地黄丸产品优质性评价和分析[J]. 刘艳,赵桉熠,倪凤燕,吁海超,程锦堂,邸继鹏,刘玉珍,王之光,刘安. 中国中药杂志. 2020(05)
[5]基于电子鼻气味指纹图谱与XGBoost算法鉴别姜黄属中药[J]. 拱健婷,王佳宇,李莉,徐东,丛悦,关佳莉,吴浩忠,邹慧琴,闫永红. 中国中药杂志. 2019(24)
[6]经典名方散偏汤HPLC指纹图谱的建立及川芎的量值传递研究[J]. 莫雨佳,王彦,齐琪,喻祥龙,罗菊元,胡海燕,刘峰,吴建雄,陆洋,杜守颖,白洁,李鹏跃. 中国中药杂志. 2020(03)
[7]Heracles Ⅱ超快速气相电子鼻对金银花粉末质量的鉴别研究[J]. 武文奇,毛怡宁,李虹,黄晓欣,刘勇. 中国中药杂志. 2019(23)
[8]基于口尝评价和电子舌评价的药物苦味叠加规律研究[J]. 李学林,张耀,陈鹏举,施钧瀚,姚静,王青晓,桂新景,张璐,王柯涵,马静,王艳丽,刘瑞新. 中国中药杂志. 2019(23)
[9]基于DNA条形码、UPLC及色度学方法鉴定与评价化橘红[J]. 芦海生,李婷,姜丹,孙宇峰,常晓茜,胡小松,刘春生. 中国中药杂志. 2019(20)
[10]天麻饮片传统性状与内在品质相关性研究[J]. 李平,许金国,季德,毛春芹,张科卫,宋嬿,陆兔林. 中国中药杂志. 2019(20)
硕士论文
[1]基于红外光谱与化学计量学对中药的鉴定方法研究[D]. 王月.北京中医药大学 2018
[2]基于智能感官分析技术的贝母及黄连饮片鉴别研究[D]. 杨诗龙.成都中医药大学 2015
本文编号：3263210
【文章来源】：中国中药杂志. 2020,45(14)北大核心CSCD
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
DA模型主成分得分图(a)及载荷图(b)
结果显示,20个炉贝样本中有2个未被分类;18个松贝样本中有1个未被分类;18个青贝样本中有1个未被分类;19个平贝样本中有2个未被分类;其余分类均正确,模型整体正判率为90.7%。2.7.4 PCA-DA辨识模型及交互验证
PLS-DA最优辨识模型参数为变量选择4个,识别模式选择线性;采用留一法交互验证的模型内验证方法,模型最优正判率为96.2%。各主成分贡献百分比见图2,前4个主成分之和达75%以上,可解释原变量大部分信息。图2 PLS-DA模型主成分优选结果及主成分得分图、载荷图
【参考文献】：
期刊论文
[1]中药饮片临床应用专家共识(第一版)[J]. 曹俊岭,李学林,孟菲,巩颖. 中国中药杂志. 2020(13)
[2]焦栀子炮制过程中饮片色泽变化与美拉德反应的相关性分析[J]. 刘德鹏,王云,王国有,顾雪竹,刘天良,张村,王成永. 中国中药杂志. 2020(10)
[3]电子鼻联合支持向量机建立苦杏仁不同炮制品及走油程度快速判别模型[J]. 拱健婷,赵丽莹,徐东,李佳慧,陈欣,邹慧琴,闫永红. 中国中药杂志. 2020(10)
[4]六味地黄丸产品优质性评价和分析[J]. 刘艳,赵桉熠,倪凤燕,吁海超,程锦堂,邸继鹏,刘玉珍,王之光,刘安. 中国中药杂志. 2020(05)
[5]基于电子鼻气味指纹图谱与XGBoost算法鉴别姜黄属中药[J]. 拱健婷,王佳宇,李莉,徐东,丛悦,关佳莉,吴浩忠,邹慧琴,闫永红. 中国中药杂志. 2019(24)
[6]经典名方散偏汤HPLC指纹图谱的建立及川芎的量值传递研究[J]. 莫雨佳,王彦,齐琪,喻祥龙,罗菊元,胡海燕,刘峰,吴建雄,陆洋,杜守颖,白洁,李鹏跃. 中国中药杂志. 2020(03)
[7]Heracles Ⅱ超快速气相电子鼻对金银花粉末质量的鉴别研究[J]. 武文奇,毛怡宁,李虹,黄晓欣,刘勇. 中国中药杂志. 2019(23)
[8]基于口尝评价和电子舌评价的药物苦味叠加规律研究[J]. 李学林,张耀,陈鹏举,施钧瀚,姚静,王青晓,桂新景,张璐,王柯涵,马静,王艳丽,刘瑞新. 中国中药杂志. 2019(23)
[9]基于DNA条形码、UPLC及色度学方法鉴定与评价化橘红[J]. 芦海生,李婷,姜丹,孙宇峰,常晓茜,胡小松,刘春生. 中国中药杂志. 2019(20)
[10]天麻饮片传统性状与内在品质相关性研究[J]. 李平,许金国,季德,毛春芹,张科卫,宋嬿,陆兔林. 中国中药杂志. 2019(20)
硕士论文
[1]基于红外光谱与化学计量学对中药的鉴定方法研究[D]. 王月.北京中医药大学 2018
[2]基于智能感官分析技术的贝母及黄连饮片鉴别研究[D]. 杨诗龙.成都中医药大学 2015
本文编号：3263210
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