基于网络药理学推测和分子生物学验证探讨半枝莲抗胰腺癌的活性成分及其作用机制

发布时间：2021-09-02 04:26

　　目的运用网络药理学预测和分子生物学验证探讨半枝莲抗胰腺癌的活性成分及其作用机制。方法通过中医药系统药理学数据库和分析平台（TCMSP）筛选半枝莲的活性成分和相关潜在靶点;应用毒性与基因比较数据库（CTD）、治疗靶点数据库（TTD）、药物基因组学知识库（PharmGKB）建立胰腺肿瘤靶点数据库;基于半枝莲潜在靶点与胰腺肿瘤靶点的匹配结果,构建PPI网络,拓扑分析筛选核心靶点;基于核心靶点的GO功能富集分析和KEGG通路富集分析建立半枝莲抗胰腺癌的信号通路图;采用Westernblotting验证半枝莲中核心成分木犀草素对胰腺癌细胞PANC-1中P53、Bax和Bcl-2关键靶点的调控作用。结果共筛选出28种活性成分,包括槲皮素、木犀草素、汉黄芩素等;91个半枝莲作用靶点,经拓扑筛选获得24个核心靶点,涉及TP53、AKT1、JUN、VEGF等。GO功能富集分析显示,半枝莲作用靶点共涉及到73条生物学过程,KEGG通路富集筛选出18条信号通路参与胰腺癌的治疗,主要是通过NF-κB、p53、PI3K-Akt和VEGF信号通路来调节肿瘤炎性微环境、细胞周期阻滞、促细胞凋亡以及抗血管生成。分子生... 

【文章来源】：中草药. 2020,51(12)北大核心CSCD

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

胰腺癌靶点和半枝莲靶点的韦恩图

将24个核心靶点与67个其他靶点进一步构建PPI网络分析，并按节点大小降序排序（图3）。节点越大说明该靶点连接的边越多在网络中作用越关键，如TP53、AKT1、JUN、MYC、CASP3、VEGFA和EGFR等。2.4 C-T网络

GO功能富集获得526条生物学过程，按照FDR≤0.01进行筛选后获得73条生物学过程，并对前25条显著的生物学功能做图展示，归类后主要涉及到细胞凋亡、细胞周期、炎症反应和细胞增殖4个方面（图5）。图4 C-T网络


本文编号：3378307