基于网络药理学的西红花治疗动脉粥样硬化作用机制探讨

发布时间：2021-11-21 15:59

　　目的:基于网络药理学方法探究西红花对治疗动脉粥样硬化的潜在作用靶点。方法:运用中药系统药理学数据库和分析平台（TCMSP）筛选西红花有效成分的作用靶点;运用GeneCards、OMIM数据库筛选动脉粥样硬化的药物靶点构建疾病靶点网络,进而构建药物-成分-疾病-靶点的网络图并进行蛋白质网络互作、GO功能分析、KEGG通路等分析。运用AutoDock对有效成分和关键靶点进行分子对接。结果:选择生物利用度（OB）>30%,且类药性（DL）>0.18作为西红花中的有效成分筛选条件,共得到5个主要成分和272个靶点;通过对药物-成分-疾病-靶点的网络图进行分析,得到多化合物共同作用靶点26个,单化合物作用靶点50个;通过蛋白质网络互作分析对蛋白质靶点基因进行筛选（degree>50）,共筛选出19个相关靶点基因; GO分析共包含99条富集结果,KEGG数据库中共包含116条通路对动脉粥样硬化有治疗作用。西红花的5个主要成分均可与Fluid shear stress and atherosclerosis重要信号通路中的关键蛋白VCAM-1和eNOS进行对接,其中异鼠李素与VCA... 

【文章来源】：中国临床药理学与治疗学. 2020,25(06)CSCD

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 药物化学成分筛选及靶点预测
    1.2疾病靶点预测
    1.3 网络图的构建与分析
    1.4 蛋白质相互作用网络(protein-protein inter-actions,PPI)的构建
    1.5 靶点基因功能的Gene Ontology(GO)分析与Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes(KEGG)富集分析
    1.6 分子对接验证
2 结果
    2.1 西红花有效成分筛选结果
    2.2 疾病靶点预测结果
    2.3 网络图的构建与分析结果
    2.4 PPI网络互作结果
    2.5 GO功能分析结果
    2.6 KEGG富集分析结果
    2.7 分子对接验证结果
3 讨论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3509802