基于网络药理学探讨黄芪-当归配伍活性成分改善血管内膜增生的作用机制
发布时间:2023-11-18 08:39
目的采用网络药理学方法探讨黄芪-当归配伍改善血管内膜增生的药效物质和可能的作用靶点。方法利用TCMSP数据库,获取黄芪-当归的有效成分,利用Pharmmaper数据库搜集活性成分所对应的靶标。通过Genecards、DigSeE和OMIM数据库,收集血管内膜增生相关的靶标,并与药物作用靶标相比较,筛选出共同部分,作为药物成分作用的预测靶标。利用STRING获取预测靶蛋白之间的相互关系,根据相互关系大小筛选出核心靶标。利用Cytoscape 3.6.1软件,绘制"药物-成分-疾病-靶标"网络图、核心靶标相互作用网络图。用R语言进行核心靶标的KEGG通路富集分析和GO生物过程分析。结果收集到黄芪-当归药对的20个活性成分,共得到193个潜在药物作用靶点、487个潜在疾病靶点,主要作用于EGFR、ESR1、ALB、MAPK8、PGR等多个靶标,涉及PI3K-Akt、MAPK、Ras等多条信号通路以发挥抗血管内膜增生的作用。结论基于网络药理学方法,初步探讨了黄芪-当归配伍改善血管内膜增生可能的靶标和信号通路,可为黄芪-当归配伍作用机制的研究提供参考。
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
1 材料与方法
1.1 黄芪、当归活性成分的获取与收集
1.2 黄芪、当归活性成分作用靶点、疾病靶点的获取与收集
1.3 药物与疾病共同靶点筛选及互作网络构建
1.4 药物-成分-疾病-靶点网络图构建
1.5 GO分析和KEGG通路富集分析
2 结果
2.1 活性成分筛选
2.2 疾病靶点筛选
2.3 共同靶点筛选及PPI网络构建
2.4 药物-活性成分-疾病-靶点互作网络构建
2.5 黄芪-当归改善血管内膜增生的核心通路筛选
3 讨论
本文编号:3864938
【文章页数】:9 页
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1 材料与方法
1.1 黄芪、当归活性成分的获取与收集
1.2 黄芪、当归活性成分作用靶点、疾病靶点的获取与收集
1.3 药物与疾病共同靶点筛选及互作网络构建
1.4 药物-成分-疾病-靶点网络图构建
1.5 GO分析和KEGG通路富集分析
2 结果
2.1 活性成分筛选
2.2 疾病靶点筛选
2.3 共同靶点筛选及PPI网络构建
2.4 药物-活性成分-疾病-靶点互作网络构建
2.5 黄芪-当归改善血管内膜增生的核心通路筛选
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