基于近红外光谱的地稔抗氧化活性快速预测方法研究
发布时间:2024-03-09 09:00
目的:开发基于近红外光谱的地稔抗氧化活性快速预测方法。方法:采用1,1-二苯基-2-苦腈基(DPPH)法测定地稔水提液的抗氧化活性;采集10 000~4 000 cm-1的近红外光谱;优化光谱预处理方法和波数范围,建立抗氧化活性与近红外光谱的偏最小二乘回归模型;采用Visual Basic开发应用软件,将模型的预测公式嵌套入软件,为后续待测溶液抗氧化活性的快速分析提供工具。结果:基于所开发的应用软件,采集待测溶液的近红外光谱并点击"预测"后,可在5 s内得到抗氧化活性的预测结果。抗氧化活性的近红外光谱预测值和DPPH测定值之间有良好的线性关系,校正相关系数为0.874,校正相对误差为2.09%;验证相关系数为0.844,预测相对误差为2.18%。结论:本方法可为地稔的快速质量评价提供依据。
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【部分图文】:
本文编号:3923191
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图1软件预测界面
供试品溶液10000~4000cm-1的近红外光谱图见图2(n=34)。碳-氢键伸缩振动的二级倍频约在8264cm-1左右,一级倍频约在5774cm-1左右,合频约在4329cm-1左右;氧-氢键伸缩振动的一级倍频约在6868cm-1左右,合频约在5165....
图2供试品溶液的近红外光谱图
图1软件预测界面根据抗氧化活性的高低均匀选择校正集和验证集,其中22个样品作为校正集,12个样品作为验证集。校正集和验证集抗氧化活性的范围见表1。
图3抗氧化活性预测值和测定值的相关图
通过上述优化过程,选择10000~7085、6884~5543和5149~4000cm-1的近红外光谱,经SG+2ndD结合UVS预处理后建立抗氧化活性的最优偏最小二乘回归模型,Rcal、RSEC分别为0.874和2.09%。校正集抗氧化活性近红外光谱PV(pred....
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