子芩与枯芩超高效液相色谱指纹图谱及模式识别研究

发布时间：2024-03-28 05:42

　　目的建立子芩与枯芩的超高效液相色谱(UPLC)指纹图谱,为黄芩药材的鉴别和质量控制提供依据。方法采用UPLC对22批不同产地的子芩、枯芩进行测定,建立其特异性指纹图谱;运用主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘-判别分析(OPLS-DA)对其进行模式识别研究,分类并筛选其主要差异性成分,并通过对照品比对进行鉴定。结果建立的子芩和枯芩UPLC指纹图谱稳定可靠,可用于评价两者的差异性;得到15个共有峰,各产地样品指纹图谱相似度较高。PCA不能完全区分子芩与枯芩,OPLS-DA能对子芩与枯芩进行明确区分,导致差异的主要成分有3个,经鉴定分别为黄芩新素Ⅱ、千层纸素A和黄芩素,且三者在子芩与枯芩中含量变化显著。结论本研究建立的指纹图谱和模式识别方法相结合能够区分子芩与枯芩,可作为黄芩质量控制和评价的有效手段之一。

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【部分图文】：

图122批黄芩药材UPLC指纹图谱

为进一步确认化合物的结构信息，利用国家药典委员会《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》（2008版V1.1）得出19个共有峰，经与对照品比对，确定峰4（保留时间4.942）为野黄芩苷，峰5（保留时间9.391）为木蝴蝶苷-A，峰6（保留时间10.044）为黄芩苷，峰10（保留时间14....

图2子芩和枯芩PCA得分三维投影图

PCA作为无监督的多元统计方法，在不指定样本类型的情况下提供了多元信息的无偏和最小损失方法，因此可以代表最原始的样品分类或差异性信息[6]。从不同产地子芩和枯芩UPLC指纹图谱PCA结果可得，前3个主成分分析的累积方差贡献率分别达到41.87%、77.99%、85.82%，表明前....

图3子芩和枯芩UPLC指纹图谱OPLS-DA结果

通过与对照品进行比对，保留时间为24.609、24.852、20.944min的化合物分别为黄芩新素Ⅱ、千层纸素A和黄芩素（见图4A）。经热点图（图4B）比对，发现这3种化合物在子芩和枯芩中含量差异较大，显示出不同趋势，标志物总含量比较见图4C。可以看出，黄芩素在子芩中的含量显....

图4子芩和枯芩差异标志物鉴定及含量变化分析

图3子芩和枯芩UPLC指纹图谱OPLS-DA结果3讨论

本文编号：3941088