利用UHPLC-ESI-MS/MS法测定川陈皮与其混伪品中的黄酮类成分

发布时间：2024-10-02 23:27

　　 为研究区分川陈皮与其常见混伪品,采用UHPLC-MS/MS对川陈皮与其常见混伪品的黄酮类成分进行分析,并利用基于代谢物信息公共数据库对UHPLC-MS/MS检测的一级谱、二级谱数据进行定性分析,并采用主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)以及聚类分析三种方法对化合物进行分析。依靠数据库共鉴定出228种黄酮类化合物,其中多酚12种、花青素21种、黄酮类132种、黄酮醇36种、黄烷酮20种、异黄酮7种,川陈皮中鉴定出特有化合物15种,混伪品中鉴定出特有化合物16种,通过PCA、OPLS-DA以及聚类分析均可将川陈皮与其混伪品准确地区分开来。结果表明基于UHPLC-ESI-MS/MS技术的代谢组分析方法可有效区分川陈皮与其混伪品,可以作为一种川陈皮与混伪品区分以及差异性评价的有效方法,并为其它中药材品种的真伪鉴别以及质量评控提供参考。

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【部分图文】：

图1代谢物积分校正图

基于代谢物信息公共数据库对质谱检测的一级谱、二级谱数据进行定性分析。其中部分物质定性,分析时去除了同位素信号,含钾离子、钠离子、氨基离子的重复信号,以及本身是其他更大分子量物质的碎片离子的重复信号。代谢物结构解析参考MassBank、KNSPSAcK、HMDB、MoToDB、ME....

图2QC样本质谱检测TIC重叠图

正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)被广泛用于代谢组数据的分析,由于其分析方法可以最大化组间差异常被用于差异代谢物的筛选[13]。在OPLS-DA分析中,Q2是一个重要的参数,若数值大于0.9,则可以反映该模型的可靠性与稳定性。图3b中可以看出,Q2为0.998,证实该模型可....

图3川陈皮与其混伪品代谢物的PCA(a)与OPLS-DA(b)分析。

本文结合单变量分析的差异倍数值(foldchange)与多变量分析OPLS-DA模型中变量重要性投影(variableimportanceinproject,VIP)数值进行样品之间的差异代谢物筛选。筛选标准为选取foldchange≥2或foldchange≤0.5....

图5川陈皮与其混伪品差异代谢物的KEGG分类图(a)、KEGG富集图(b)及火山图(c)

中国2015年版本《中国药典》陈皮项下规定,橘及其栽培变种均可作为陈皮药材来源品种。本文研究结果表明,不知火橘皮与川陈皮中的黄酮类化合物具有显著差异。进过文献查阅得知,不知火柑橘为现代柑橘杂交品种,是农学科学家为迎合消费者追求的舒服口感以及果农追求的经济价值高、抗病、高产需求而选....

本文编号：4006483