基于数据挖掘技术的瘀血舌研究

发布时间：2017-09-29 06:10

  本文关键词：基于数据挖掘技术的瘀血舌研究

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【摘要】： 一、研究目的与意义 舌诊,是祖国医学“四诊”中“望诊”的主要内容,是中医学在长期的医疗实践中,不断总结提高而形成的一种独特的诊断方法。舌象能客观地反映出人体气血的盛衰,疾病的性质,病位的深浅,病情的转归变化,能反映出机体的生理及病理变化,特别是出现病理变化时,舌象会出现不同的舌质颜色和苔质色泽,则是辨证的重要依据。根据出现的不同舌象,可分析疾病的部位、性质、轻重及转归与预后,因此,舌诊对临床疾病的诊断与治疗具有重要的指导意义。 五千年中华民族的文化底蕴,是中医药发生、发展的基础。近几年来,中医药科学问题的现代化研究不仅是中医药本身的研究重点,也成为其他学科,如化学、药物学研究的重点。几千年的经验积淀,中医药已经积累了海量数据,这些信息却很少得到充分的挖掘和利用,靠手工操作来理解分析这些数据已远远超出了人的能力。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能,但无法发现数据中存在的关系和规则,迅速发展的数据挖掘技术,为此提供了有效途径。 血瘀证和活血化瘀治则是我国传统医学宝库中珍贵内容的一部分,任何疾病或疾病的任何过程均可出现瘀血的症状,由于舌具有特殊的解剖结构,因此,瘀血的症状往往在舌上有明显的表现,且有时先于身体的症状出现,这对血瘀证的诊断和治疗具有重要意义,所以瘀血舌在中医舌诊中占有重要的地位。由于瘀血的症状往往在舌上有明显的表现,并且有时先于身体的症状出现,因此舌诊是诊断和观察血瘀证发展变化的有力佐证,并能对血瘀证的各种不同临床类型作出一定的鉴别,对临床诊断和治疗血瘀证提供了有利的依据,指导临床用药,也体现了中医“治未病”的思想。 在浩瀚的文献中,蕴藏有大量的瘀血舌文献,对其进行整理,无疑将更加完善瘀血舌的诊断及治疗,更好地满足中医辨证论治的需求,促进中医药事业的繁荣与发展。随着现代科学新技术、新方法的开发利用,许多高、新、尖技术逐步引入中医舌诊研究领域,促进了中医舌诊研究的发展。特别是计算机技术的发展,为舌诊的客观量化开辟了新的途径。日新月异的计算机技术如何更好地应用于文献研究,已成为促进中医药信息化及现代化的重要方法。 作为新兴的数据处理技术,数据挖掘是伴随着数据库技术的发展而逐步完善起来的,主要是为了从大型数据库中高效地发现隐含在其中的知识或规律,并为人类专家的决策提供支持。数据挖掘已经在许多领域得到应用,在医学领域的应用虽然刚刚起步,但也表现出良好的发展势头。 本课题的研究,尝试运用数据挖掘技术,对古代与现代瘀血舌的文献信息进行整理和挖掘,按照病名、证型、症状、病机、方药等进行结构化处理,提取其蕴含的多方面信息,进行多角度、多层面的分析,以达到发现规律、提供参考的目的,更好地满足中医辨证论治的需求,促进中医药事业的繁荣与发展。 二、研究方法 (一)采用文献调查方法,进行病例回顾性分析。检索民国前瘀血舌文献,与《中国生物医学文献数据库》(年限1978.01-2007.12);《中文科技期刊数据库(全文版)》(年限:1989.01-2007.12);《中国期刊全文数据库》(年限1980.01-2007.12)现代瘀血舌文献。 (二)进行数据预处理:对证型、症状、病机、治法、药名等予以规范化描述。 (三)建立二维表格数据库。 (四)采用频数统计分析,关联分析、聚类分析等数据挖掘方法进行数据统计及挖掘。具体如下: 对所收集瘀血舌古代文献一般情况如舌象分布、证型分布及最常见两种舌象—舌青及舌紫的证候分布进行频数分析。对所收集现代瘀血舌文献一般情况如舌象分布、证型分布、脉象分布、治则分布及中药使用情况进行频数分析,判别其构成比。再利用weka数据挖掘系统分别进行关联规则及聚类规则的分析。 三、结果 (一)统计分析表明 1.瘀血舌古代医案 (1)舌象分布:古代瘀血舌文献舌象多表现为舌紫、舌青、舌黑、舌红、舌暗、舌蓝等。 (2)证候分布:证候多表现为血瘀证(偏热型)、血瘀证、血瘀证(偏寒型)、气虚血瘀证、气滞血瘀证、心血瘀阻证等。 (3)常见舌象为舌紫和舌青。舌紫多表现在血瘀证(偏热型)、心血瘀阻证与气滞血瘀证。舌青多表现在血瘀证、血瘀证(偏寒型)、心血瘀阻证等。 2.瘀血舌现代医案 (1)舌象分布:现代瘀血舌文献舌象多表现为舌紫暗、舌瘀斑、舌暗、舌瘀点、舌青、舌紫、舌暗红、舌暗淡、舌下脉紫、舌下脉青等。 (2)证候分布:证候多为气滞血瘀证、气虚血瘀证、血瘀证、寒凝血瘀证、湿热血瘀证、心血瘀阻证、痰瘀互结证等。 (3)脉象分布:脉象多表现为脉涩、脉弦、脉细、脉沉、脉结代、脉滑、脉数、脉紧、脉迟等。 (4)常用治则分布:多为活血行气、活血化瘀、活血益气、祛痰化瘀、温经散寒活血、化瘀宽心、清热利湿活血等。 (5)常用中药分布:以当归、川芎、丹参、红花、赤芍、白芍、桃仁、三七、元胡等为主,辅以柴胡、香附、枳壳、郁金、瓜蒌等药行气解郁,黄芪、党参、白术、茯苓、桂枝、瓜蒌、薤白等补气、健脾、温阳、开胸、散结功用等。 (6)不同证型舌象、脉象分布:选取现代医案出现例数较多的证型,如气滞血瘀证、血瘀证、气虚血瘀证、寒凝血瘀证、痰瘀互结证、心血瘀阻证、湿热血瘀证、血虚挟瘀证,分析其舌象、脉象特征。结果气滞血瘀证的舌象以舌紫暗、舌瘀点、舌暗为主,脉象以脉涩、脉弦为主;气虚血瘀证的舌象以舌暗淡、舌暗为主,脉象以脉涩、脉细为主;血瘀证的舌象以舌紫暗、舌青、舌下脉紫、舌瘀点、舌暗红为主,脉象以脉涩、脉细、脉结代为主;心血瘀阻证的舌象以舌下脉青、舌紫暗、舌下脉紫为主,脉象以脉涩、脉结代、脉沉为主;寒凝血瘀证的舌象以舌青、舌紫暗为主,脉象以脉沉、脉紧、脉涩、脉迟为主;湿热血瘀证的舌象以舌暗红、舌紫为主,脉象以脉数、脉涩为主;血虚挟瘀证的舌象以舌瘀斑、舌暗淡为主,脉象以脉细、脉涩为主。 (二)weka数据挖掘分析表明 1.瘀血舌古代医案 (1)关联分析:古代瘀血舌医案由于有缺失,影响因素较多,所以关联率有着较大的差异。其中关联率较高的有真心痛、血瘀证。 (2)聚类分析:古代最常见瘀血舌为舌紫、舌青,其证型为血瘀证(偏热型)、血瘀证(偏寒型)、血瘀证,可出现于酒毒等疾病,病位集中在厥阴、少阴,主要病机为热、寒、瘀,病因大多为寒、热、食、火,主要应用的中药为丹皮、丹参、赤芍、郁金、桃仁、桂枝、鲜地黄、犀角等,常用方剂为犀角地黄芍药汤、化斑汤等。 2.瘀血舌现代医案 (1)关联分析:由于现代文献大多较规整,每个条文均有明确的病名、病因、病位、证型、症状、舌象、脉、病机、治则、药物、方剂等,而且均有较明显的瘀血舌症状,因此,每个疾病与其舌象、脉象、证候、病因等之间均存在较高的关联率。 (2)聚类分析:瘀血舌最常见的舌象为舌紫暗、舌瘀斑,常发生于胃脘痛、痛经、头痛、胸痹、高脂血症等疾病。其病因主要为气滞、血瘀、痰凝,常见于气滞血瘀证、血瘀证、气虚血瘀证、寒凝血瘀证、痰瘀互结证、心血瘀阻证、湿热血瘀证和心血瘀阻证等。临床症状主要为面色晦暗、肌肤甲错、皮下瘀斑、刺痛、痛有定处、拒按、痞块等。脉象主要表现为涩、弦、细、沉等。病机主要为气滞、血瘀、寒凝、气虚、痰浊等。常用方剂为血府逐瘀汤加减、补阳还五汤加减、桃红四物汤加减,膈下逐瘀汤加减、少腹逐瘀汤加减、通窍活血汤加减、丹参饮加减、活络效灵丹加减、桃核承气汤加减等。常用治则活血、化瘀、理气、通络。常用中药红花、丹参、川芎、桃仁、当归、赤芍、白芍、元胡、牛膝、三七等。 四、结论 (一)临床各种疾病均有可能出现瘀血舌的症状,而且由于证型的不同,瘀血舌有不同的舌象、脉象、治则等。 (二)古代疾病较单一,故瘀血舌的证型较简单,随着时代的发展,社会压力的加大,致病因素也多转为情志内伤,因此,现代瘀血舌的证候就多出现气滞、痰凝、气虚等兼证。 (三)瘀血舌常见部位为心、肝。这与课题组之前关于瘀血舌的现代研究结果相符合。 (四)随着时代的发展及对疾病的认识,中医的辨证可能存在以单纯六经辨证向脏腑经络综合辨证的发展。古代文献瘀血舌辨证大多集中在厥阴、少阴,现代文献瘀血舌的辨证集中在肝、心、胃。由此能否认为由于古时民风多纯朴,精神内患较少,病从外来者多,且入脏腑深处者少,七情为患较后世少,故辨证多集中在六经,现代人的情志内伤,久留脏腑,造成了各种兼夹证,增加了经络辨证及临床施治的难度,所以更加重视了脏腑辨证。 五、本研究的创新点 (一)以瘀血舌为切入点,运用数据挖掘中关联分析、聚类分析的方法,建立瘀血舌诊断的算法规则。 (二)通过数据挖掘的方法,从病、证、方药等方面确立瘀血舌对血瘀证临床诊断的价值。 (三)数据挖掘结果表明,中医舌诊与中医诊断方法学相互促进发展,其应用从舌色、舌下络脉、舌苔单纯的诊断到重视综合诊断,提高了舌象在临床的应用和地位。
【关键词】：瘀血舌 数据挖掘 关联分析 聚类分析
【学位授予单位】：广州中医药大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：R241
【目录】：

• 中文摘要3-7
• Abstract7-14
• 引言14-15
• 第一部分 文献研究15-36
• 一、中医古代医学文献中有关瘀血舌的论述15-19
• 二、现代医学文献中有关瘀血舌的论述19-25
• 三、瘀血舌的动物实验方法研究25-27
• 四、数据挖掘技术及其在中医药中的应用27-34
• (一)数据挖掘技术简介27-28
• (二)数据挖掘技术流程28-30
• (三)数据挖掘技术在中医药中的应用30-34
• 五、瘀血舌数据挖掘的目的和意义34-36
• 第二部分 中医瘀血舌数据挖掘分析36-63
• 一、研究对象36-38
• (一)资料来源36
• (二)纳入条件36
• (三)收集方法36-37
• (四)剔除条件37
• (五)名词术语的规范37-38
• 二、数据收集38-39
• (一)古代瘀血舌文献数据收集38-39
• (二)现代瘀血舌文献数据收集39
• 三、数据说明39
• 四、研究方法39-48
• (一)统计分析方法39
• (二)数据挖掘分析系统39-48
• 五、结果与分析48-63
• (一)spss统计分析结果48-59
• (二)weka数据挖掘结果分析59-63
• 第三部分 讨论63-83
• 一、舌诊重要地位的阐述63-65
• 二、瘀血舌常见疾病分析65-68
• 三、瘀血舌常见证型分析68-71
• 四、瘀血舌常见病位分析71-75
• 五、瘀血舌常用方药75-80
• 六、中医辨证方法分析80-83
• 第四部分 结论与展望83-85
• 参考文献85-92
• 附录1 血瘀证诊断标准92-93
• 附录2 血瘀证诊断参考标准93-94
• 附录3 《中华医典》总书目(共4部分)94-100
• 附录4 常见瘀血舌图片100-101
• 附录5 博士期间发表论文情况101-102
• 致谢102

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 张建勋;王秀莲;常淑枫;李悦;王惠君;阚湘苓;丁慧芬;董文军;;感冒中医病案数据仓库的研究与构建[J];江苏中医药;2010年08期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 罗振亮;肺癌瘀血舌象特征及凝血机制相关研究[D];广州中医药大学;2011年

2 陈金;古代方剂数据挖掘前期数据准备方法探讨[D];辽宁中医药大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 廖赛恩;养生方数据挖掘分析系统的研制[D];湖南中医药大学;2010年

2 岳路;决策树算法在小儿肺炎中医临床诊断中的研究与应用[D];山东大学;2011年

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本文编号：940398