4D-CT技术在肺癌放射治疗靶区勾画中的应用及几何学和剂量学研究

发布时间：2017-10-27 07:35

  本文关键词：4D-CT技术在肺癌放射治疗靶区勾画中的应用及几何学和剂量学研究

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【摘要】：[目的]应用4D-CT及其重建技术确定肺癌放疗中的个体化内靶区(ITV),比较其较传统3D-CT在靶区勾画及调强放疗计划放疗中的几何学和剂量学的优势,探讨其应用于肺癌放射治疗的临床意义。[方法]入组的20例周围型肺癌患者,先在自然呼吸状态下行传统3D-CT扫描,再行4D-CT扫描,得到0%-90%的10个不同呼吸时相的CT序列,并利用重建技术获得平均密度投影图像(AIP图像)。在传统3D-CT图像上勾画3D计划的GTV3D及危及器官,在4D-CT的10个相位的CT图像中逐个勾画4D计划的IGTV4D,保存到4D-CT的20%CT序列上,在20%CT序列上勾画危及器官,在AIP图像上勾画AIP的IGTVAIP及危及器官。GTV3D在三维空间上外扩0.8cm为临床靶体积(CTV),计划靶体积PTV3D为CTV在左右和前后方向外扩0.8cm、上下方向外扩1.5cm,IGTV4D及IGTVAIP亦均在三维空间上外扩0.8cm为其CTV,然后再外扩0.5cm的摆位边界为PTV4D和PTVAIP。为每位患者设计三套放疗计划：3Dplan、4Dplan与AIPplan,三套计划的处方剂量、射野方式均相同。比较三套计划中靶区及危及器官的相关几何学和剂量学差异。[结果]20例患者中GTV3D、IGTV4D和IGTVAIP的平均体积分别为15.40±13.32cm3、21.76±19.30cm3和16.26±12.81 cm3,GTV3DIGTV4D(P=0.01),IGTV4DIGTVAIP(P=0.03),GTV3D与IGTVAIP匕较差异无统计学意义(P=0.21)。PTV3D、PTV4D和PTVAIP的平均体积分别为187.25±71.21cm3、139.60±67.45cm3和119.64±50.06 cm3,PTV4DPTV3D(P=0.00),PTVAIPPTV3D(P=0.00),PTV4DPTVAIP(P=0.01)。三套计划PTV的最大剂量、最小剂量及平均剂量的均值均在50Gy以上,但剂量学的变化不明显。综合评估全肺的V5、V10、V20、V30的大小在3Dplan中要大于4Dplan及AIPplan,差异有统计学意义(P均0.05),后两者进行比较,除了V10(P=0.01),其余均无统计学意义(P0.05)。肺的平均剂量(Dmean)比较,Dmean-3DplanDmean-4Dplan,差异有统计学意义(P=0.00),Dmean-3Dplan Dmean-AIPplan,差异有统计学意义(P=0.00),Dmean-4Dplan与mean-AIPplan比较差异无统计学意义(P=0.05)。中下肺随呼吸的动度要大于上肺。将心脏、脊髓、食管进行剂量学的比较,发现：Dplan中要较4Dplan及AIPplan大,AIPplan有优于4Dplan趋势。[结论]基于4D-CT技术的4D计划能更准确的确定肿瘤靶区边界,在确保大体肿瘤靶区覆盖肿瘤的同时减少计划靶区体积,降低正常组织的受照剂量和体积。AIP计划能够达到与4D计划相似的效果,且可进一步缩小计划靶区,更有利于保护正常组织,两者均优于3D计划。不能使用4D-CT图像或考虑到其勾画靶区较为繁琐,在AIP-CT图像上进行靶区的勾画及放疗计划的设计不失为一个好方法。
【关键词】：肺癌 IMRT 4D-CT 几何学 剂量学
【学位授予单位】：昆明医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R734.2
【目录】：

• 英文缩略词表5-6
• 中文摘要6-8
• 英文摘要8-10
• 前言10-13
• 材料与方法13-17
• 结果17-27
• 讨论27-33
• 结论33-34
• 参考文献34-38
• 综述38-44
• 参考文献42-44
• 攻读学位期间发表论文情况44-45
• 致谢45

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 习勉;刘孟忠;邓小武;刘慧;黄晓延;张黎;李巧巧;胡永红;蔡玲;崔念基;;应用4D-CT技术确定肝癌内靶体积及相关剂量学研究[J];癌症;2007年01期

2 刘忠翔;张书旭;余辉;张海南;林生趣;;基于Cine模式扫描实现动态靶区精确勾画的实验研究[J];肿瘤基础与临床;2010年03期

3 张书旭;余辉;杨俊;周凌宏;张海南;林生趣;;平均密度和最大密度投影CT在放疗中的应用研究[J];中国辐射卫生;2010年03期

4 张书旭;余辉;杨俊;周凌宏;张海南;林生趣;;基于体积变化的四维计算机断层图像重建[J];中国组织工程研究与临床康复;2010年26期

5 何瀚;包勇;张黎;黄晓延;黄劭敏;王卫华;刘源;陈利;樊卫;陈明;刘孟忠;崔念基;邓小武;;四维CT中MIP融合图像的肺癌内靶体积确定[J];中国肿瘤;2007年04期

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本文编号：1102561