NLR、LMR和PLR与食管鳞癌患者预后的关系
【图文】:
蒲б庖?P<0.001,表1)。同样方法计算PLR。PLR的极值为34.12~498.67,ROC曲线分析界值为200.26时,分为两组:PLR≥200.26为高PLR组(533例),PLR<200.26的患者为低PLR组(1068例)。高PLR组和低PLR组患者的一般资料比较,食管癌分期组差异有统计学意义(P=0.041,表1)。2.2食管鳞癌患者的NLR与预后的关系运用Kaplan-Meier分析方法对食管鳞癌患者不同分组的NLR的生存期进行比较并绘制生存曲线,全组患者5年生存率为42.04%。其中高NLR组患者5年生存率为19.10%,,低NLR组患者为47.07%,差异有统计学意义(P<0.001)。见图1。图1高NLR组和低NLR组食管鳞癌患者的生存曲线2.3食管鳞癌患者的LMR与预后的关系运用Kaplan-Meier分析方法对食管鳞癌患者不同分组的LMR的生存期进行比较并绘制生存曲线,全组患者5年生存率为42.04%。其中高LMR组患者5年生存率为57.00%,低LMR组患者为26.00%,差异有统计学意义(P=0.006)。见图2。2.4食管鳞癌患者的PLR与预后的关系运用Kaplan-Meier分析方法对食管鳞癌患者不同分组的PLR的生存期进行比较并绘制生存曲线,全组患者5年生存率为42.04%。其中高PLR组患者5年生存率为40.15%,低PLR组患者为42.98%,差异无统计学意义。2.5其他因素对食管鳞癌患者预后的影响运用单因素分析结果显示,性别、年龄、是否为食管早癌·614·安徽医科大学学报ActaUniversitatisMedicinalisAnhui2018Mar;53(3)
83低106842.98高53340.152.6Cox回归分析运用Log-rank检验对上述指标的生存曲线进行检验,提示是PLR的生存曲线存在较为明显的交叉,差异无统计学意义。对预后有统计意义的指标为性别、年龄、食管癌分期、Cyfra21-1和SCCA水平与NLR和LMR。而前文分析是否为食管早癌、Cyfra21-1和SCCA水平与NLR和LMR是有关系的,而NLR和LMR存在相关值淋巴细胞计数,遵循COX分析的自变量应当相互独立的原则,选取NLR和LMR分别纳入COX回归分析。结果显示,性别、年龄、NLR和LMR是影响患者预后独立影响因素(P<0.05)。见表3、4。图2高LMR组和低LMR组食管鳞癌患者的生存曲线3讨论在过去的几十年中,虽然在食管癌的分期、诊断、手术技术及综合治疗方面都取得了较大的进步,但是总体5年生存率仍然较低。如何判断患者预后,从而实现个体化治疗来提高患者的生存时间,是目前函需解决的问题。性别、年龄、TNM分期、肿瘤标志物等一直是临床上常用的食管癌预测因素。根据一项目前我国发布的最大规模的肿瘤5年生存随访数据,本次研究证实上述指标均为食管鳞癌患者预后因素,并以此为基础进行其他预后指标的探讨。安徽医科大学学报ActaUniversitatisMedicinalisAnhui2018Mar;53(3)·714·
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