影响结直肠癌患者预后因素的探讨分析

发布时间：2020-07-16 17:49

【摘要】：[目的]通过分析云南省肿瘤医院2013年1月1日至2016年12月31日首诊结直肠癌患者的临床病理特征及生存情况,了解云南省结直肠癌的病理、临床特点,研究影响结直肠癌预后的因素,为结直肠癌的预防和治疗提供理论性依据。[方法]回顾性分析研究2013年1月1日至2016年12月31日在云南省肿瘤医院首诊的结直肠癌患者2348例。我们对各因素进行了描述性分析和生存分析,包括单因素Kaplan-Meier分析和多因素COX回归分析。[结果]1.描述性分析整体平均发病年龄为58.52±12.25岁;男性1376例(58.6%),女性972例(41.4%);首发病灶在右半277例(11.8%),左半2071例(88.2%);临床表现以便血69.6%、腹痛31.2%、大便难解13.8%症状居多;病理分化程度以中分化为主,占41.4%;Ⅲ期患者比例最多,占39.6%;转移部位以肝转移最多见,占 11.7%。2.生存分析2.1总生存分析2348例结直肠癌患者生存分析显示,365天(1年)、1095天(3年)、1460天(4年)的生存率分别为85.41%、70.12%、66.56%。2.2单因素Kaplan-Meier分析单因素分析显示,对结直肠癌患者生存预后有显著影响的因素包括年龄(P0.001)、TNM 分期(P0.001)、病理分化程度(P0.001)、手术(P=0.001)、化疗(P0.001)、靶向(P=0.007)、体重指数(Body Mass Index,BMI)(P0.001)、KPS 评分(P0.001)、查尔森合并症指数(Charlson Comorbidity Index,CCI)(P0.001)、age-unadjusted CCI(P0.001)、皮下脂肪面积/内脏脂肪面积(Subcutaneou Fat Area/Visceral Fat Area,SFA/VFA)(P=0.026)。2.3多因素COX回归分析多因素COX回归风险模型分析显示,对结直肠癌患者生存预后有显著影响的因素包括BMI(相对危险度Relative Risk,RR为0.71,P0.001)、TNM分期(相对危险度为2.643,P0.001)、病理分化程度(相对危险度为1.275,P0.001)、年龄(相对危险度为1.381,P= 0.002)、手术(相对危险度为0.683,P= 0.001)、化疗(相对危险度为0.647,P0.001)、KPS评分(相对危险度为0.985,P=0.045)、CCI(相对危险度为 1.218,P=0.033)。[结论]1.结直肠癌首诊患者中,男性居多;肿瘤原发部位以左半居多;病理分化程度以中分化最多,患者多数以出现便血、腹痛、大便难解症状为首发症状;转移部位以肝转移多见。2.结直肠癌患者的生存预后与年龄、BMI、TNM分期、化疗、手术、KPS评分、病理分化程度、CCI、age-unadjusted CCI、以及 SFA/VFA 有关。3.人体内脂肪分布影响结直肠癌的预后;SFA/VFA比值低(0.84),结直肠癌患者预后差。
【学位授予单位】：昆明医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R735.34
【图文】：

面积图,总脂肪,结直肠癌,腹部

Ｉｎｄｅｘ邋，邋ＣＣＩ）邋、邋ａｇｅ－ｕｎａｄｊｕｓｔｅｄ邋ＣＣＩ；逡逑②原发病信息：病灶位置（左半、右半）、病理分化程度（高分化、中高分化、逡逑中分化、中低分化、低分化、未明确病理分化程度）、转移部位（肝、骨、肺、逡逑脑）、首诊ＴＮＭ分期；逡逑③首诊原因：是否为体检发现、首诊时出现的临床症状（便血、大便难解、腹泻、逡逑腹胀、腹痛、黑便、腹部包块、便秘、大便性状改变、其他非腹部症状）；逡逑④治疗方法：化疗、放疗、手术、靶向治疗；逡逑⑤影像学信息：收集结直肠癌患者首次入院的Ｌ３／Ｌ４平面的ＣＴ图片，通过Ｉｍａｇｅ逡逑Ｊ软件（Ｉｍａｇｅ邋Ｊ软件是一个图像处理软件，它能够显示，编辑，分析，处理，逡逑保存，打印８位，１６位，３２位的图片，并且能进行图片的区域和像素统计，间逡逑距，角度计算，能创建柱状图和剖面图，故本研究采用Ｉｍａｇｅ邋Ｊ软件进行分析，逡逑见图１、图２）计算出内脏脂肪面积、皮下脂肪面积等值，并计算皮下脂肪／腹腔逡逑脂肪（ＳＦＡ／ＶＦＡ）；逡逑ｉ邋１１３０Ｓ８ｆｉ．ｊｐ９邋＜－３邋６＾１逦＾邋ｉｍａｇｅＪ逡逑Ｆｉｌｅ邋Ｅｄｉｔ邋Ｉｍａｇｅ邋Ｐｒｏｃｅｓｓ邋Ａｎａｆｙｚｅ邋Ｐｌｕｇｉｎｓ邋Ｗｉｎｄｏｗ邋Ｈｅｌｐ逡逑

面积图,结直肠癌,腹部,患者

图２结直肠癌患者通过腹部ＣＴ计算的内脏脂肪面积逡逑⑥随访信息：随访形式以信访、电话访问及门诊复查等。最后一次随访时间，死逡逑亡或者存活，若是死亡，列出入院至死亡时间的间隔天数（ｄ），若是存活，列逡逑出入院至最后一次随访时间的间隔天数（ｄ）。逡逑１．５统计逡逑采用ＳＰＳＳ２０．０进行统计分析，计量资料采用均数土标准差表示，计数资料采用逡逑百分率表示；生存分析采用Ｋａｐｌａｎ－Ｍｅｉｅｒ单因素分析，然后对单因素有统计学逡逑意义的所有变量构建非比例风险的Ｃ０Ｘ模型，对影响结直肠癌患者生存进行多因逡逑素分析，绘制生存曲线了解患病人群生存率的情况，Ｐ＜0．邋０５为有统计学意义。逡逑

病理,结直肠癌

占邋３９．邋６％邋（９２９／２３４８），其次为邋ＩＩ邋期邋２６．邋８％邋（６２９／２３４８）、ＩＶ邋期邋１９．邋２％逡逑（４５１／２３４８）邋、邋Ｉ邋期邋１４．４％邋（３３９／２３４８）。逡逑

【参考文献】