血清Hs-CRP、FIB联合肿瘤标志物的检测在肺癌诊断中的意义

发布时间：2020-11-13 21:55

　　 【目的】探讨炎症指标Hs-CRP、凝血指标FIB联合肿瘤标志物(CEA、NSE、CYFRA211、CA125、CA153、SCCA)的检测在肺癌诊断中的价值。【方法】首先收集肺癌患者(115例)及同期住院的慢性呼吸道疾病患者(98例)的上述八种血清指标的检测数据。对所有计量资料行正态性检验(K-S),对符合正态分布的数据使用t检验,不符合正态分布的数据使用秩和检验,分别比较两组独立样本各检测指标参数的差异性,通过运用疾病敏感度、特异度公式及Logistic回归分析和受试者工作特征(ROC)曲线,评价上述八种血清指标在肺癌诊断中的诊断价值及效率。【结果】1、统计分析发现肺癌组各血清指标水平均显著高于肺部良性疾病组,差异具有统计学意义(p0.01)。血清指标包括:高敏C反应蛋白(Hs-CRP)、纤维蛋白原(FIB)、癌胚抗原(CEA)、糖分解烯醇酶(NSE)、细胞角蛋白19的可溶性片段(CYFRA211)、癌抗原125(CA125)、癌抗原153(CA153)、鳞状细胞癌相关抗原(SCCA)。2、运用疾病敏感度公式计算各血清指标在肺癌诊断中的敏感性,八种血清指标敏感性最高的是CEA,敏感性达56.80%,各血清指标敏感度从高到低排列顺序为:CEAHs-CRPFIBCYFRA211NSECA125CA153SCCA;运用疾病特异度公式计算各血清指标在肺癌诊断中的特异性,其中Hs-CRP的特异性最低,特异性为68.30%,特异度从高到低排列顺序为NSECA153CA125CYFRA211CEASCCAFIBHs-CRP,而联合检测八种血清指标敏感度达81.23%、特异性达85.45%,八种血清指标联合检测,敏感度明显提高,特异性未见明显降低。3、建立Logistic回归模型,筛选出Hs-CRP、CEA、CYFRA211、CA125四项血清指标与肺癌的关联强度较大,对肺癌诊断的预测具有统计学意义(p0.05);4、绘制受试者工作特征(ROC)曲线,各单一血清指标的ROC曲线下面积(AUC)为:Hs-CRP:0.704;FIB:0.674;CEA:0.714;NSE:0.572;CYFRA211:1.659;CA125:0.625;CA153:0.619;SCCA:0.651,而联合检测八种血清指标的ROC曲线下面积(AUC)为0.795,大于任何单一血清指标的AUC。【结论】通过对炎症因子Hs-CRP、凝血因子FIB及6项肿瘤标志物(CEA、NSE、CYFRA211、CA125、CA153、SCCA)的敏感度及特异性的单一及联合检测,发现联合检测能明显提高肺癌的诊断效率,且不会降低肺癌诊断的特异性,表明联合检测对肺癌具有良好的辅助诊断价值。
【学位单位】：苏州大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：R734.2
【文章目录】：
中文摘要
abstract
引言
资料与方法
    2.1 临床资料
    2.2 研究方案
    2.3 统计学处理
结果
    3.1 肺癌组与肺良性病变组各血清指标的比较
    3.2 运用疾病诊断敏感度及特异性公式计算各血清指标敏感度及特异度
    3.3 肺癌组各血清指标在不同病理类型亚组中的阳性率
    3.4 运用Logistic回归分析,研究单项血清指标并筛选预测指标,明确各项血清指标对肺癌诊断预测效率
    3.5 Logistic回归筛选变量并建立回归方程,对新变量及各单项指标进行ROC曲线分析
讨论
参考文献
综述
    参考文献
全文主要缩略语中英文对照
致谢

【参考文献】

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本文编号：2882698