基于加权Cox回归的卵巢癌生存预后影响因素及生物学机制
发布时间：2021-11-24 03:48
目的基于SEER数据库,研究卵巢癌患者的生存预后影响因素,明确肿瘤分期对于卵巢癌患者生存的意义,探讨早晚期卵巢癌患者生存预后影响因素的差异;基于TCGA数据库,探讨早晚期卵巢癌的差异表达基因及可能存在的生物学机制的不同,以期为卵巢癌的早期诊断及分子靶向治疗提供理论基础和研究方向。方法回顾性收集SEER数据库中2004-2016年卵巢癌患者的数据,采用t检验或χ2检验来比较早期与晚期卵巢癌患者的临床特征,采用kaplan-Meier法比较早期与晚期卵巢癌患者的总生存率,采用加权Cox回归模型研究全体卵巢癌患者、早期卵巢癌患者与晚期卵巢癌患者的生存预后影响因素。基于TCGA数据库中卵巢癌的mRNA表达数据,利用edgeR包分析早期与晚期卵巢癌的差异表达基因。采用DAVID 6.8数据库对差异表达基因进行基因本体（Gene ontology,GO）分析和京都基因与基因组百科全书（Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG）通路富集分析。利用STRING蛋白互作数据库对差异表达基因的蛋白相互作用关系进行分析,并选出与其他基因连接最多的前10个关键基...
【文章来源】：郑州大学河南省 211工程院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．２敏感性分析研究对象筛选流程图??
?研究对象与方法???２．３技术路线??提取ＳＥＥＲ数据库中２００４？２０１６年卵巢癌??患者的数据???Ｊ；???对卵巢癌患者进行生存分析，研宂??其生存预后影响因素???ｉ???ｙ???比较早晚期卵－巢癌患者的临?提取ＴＣＧＡ数据库中卵巢??床特征?癌转录组数据及数据预处理???４???ｉ???计算早晚期卵巢癌患者的生?早晚期卵巢癌差异表达基因??存率，绘制生存曲线??????ｉｉ???分别对早晚期卵巢癌患者构?ＧＯ分析、ＫＥＧＧ分析、蛋??建加权Ｃｏｘ回归模Ｓ?白质互作＿???Ｘ???研宄卵巢癌患者的生存预后影响因素，进而探??讨早晚期卵巢癌生存预后影响因素的差异及可＿??能存在的生物学机制上的差异。???图２．３技术路线图??８??
?研宄结果???及其Ｔ７５－Ｔ２５。晚期卵巢癌患者的中位生存期及其Ｔ７５－Ｔ２５为３８?（１６－８２）月。??早期卵巢癌患者１、３、５年的生存率分别为９５．４％，?８８．２％，８２．１％。晚期卵巢癌??患者１、３、５年的生存率分别为７９．５％，５１．０％，３２．９％。早期卵巢癌患者与晚期??卵巢癌患者生存率的差异有统计学意义（ｆ＝９１１８．０２３，尸＜０．００１）。早期与晚期卵??巢癌患者的生存曲线见图３．１。??肿瘤分期ｉ早期晚期??齋Ｑ．７５、??桦??廿｜?０．５０．??拉??０．２５?丨??Ｐ＜０．００１??０．００??０?４０?８０?１２０?１６０??ＴＯ?Ｖ月??？?风险集中的人数??￥?？？期｜?１７９２７?１１０７５?６１０８?２５０９?１??懲?２７８６７?９８０Ｊ?３３８９?１０８１?０＿??隹?０?４０?８０?１２０?１６０??ｕｎ??图３．１早晚期卵巢癌患者的生存曲线??３．２．３早晚期卵巢癌患者的生存预后影响因素分析??单变量回归分析结果显示，年龄、种族、婚姻状况、单双侧、肿瘤分级、肿??瘤切除术、淋巴结切除术和术前血清ＣＡ１２５是既是早期卵巢癌患者也是晚期卵??巢癌患者的生存预后影响因素。对于早期和晚期卵巢癌患者，非上皮性肿瘤患者??的死亡风险低于上皮性肿瘤的患者（早期０．４２４，?９５％Ｃ７：?０．３６２？０．４９５，??夕＜０．００１；晚期：０．８２７，?９５％Ｃ７：?０．７５４？０．９０７，尸＜０．００１）。详见表?３．４。??表３．４早晚期卵巢癌患者生存预后影响因素的单变量分析??￣￣?？ｉ?ｍｍ?
本文编号：3515171
【文章来源】：郑州大学河南省 211工程院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．２敏感性分析研究对象筛选流程图??
?研究对象与方法???２．３技术路线??提取ＳＥＥＲ数据库中２００４？２０１６年卵巢癌??患者的数据???Ｊ；???对卵巢癌患者进行生存分析，研宂??其生存预后影响因素???ｉ???ｙ???比较早晚期卵－巢癌患者的临?提取ＴＣＧＡ数据库中卵巢??床特征?癌转录组数据及数据预处理???４???ｉ???计算早晚期卵巢癌患者的生?早晚期卵巢癌差异表达基因??存率，绘制生存曲线??????ｉｉ???分别对早晚期卵巢癌患者构?ＧＯ分析、ＫＥＧＧ分析、蛋??建加权Ｃｏｘ回归模Ｓ?白质互作＿???Ｘ???研宄卵巢癌患者的生存预后影响因素，进而探??讨早晚期卵巢癌生存预后影响因素的差异及可＿??能存在的生物学机制上的差异。???图２．３技术路线图??８??
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