恶性肿瘤合并新型冠状病毒患者临床特征分析

发布时间：2021-11-28 21:08

　　目的回顾性分析恶性肿瘤合并新型冠状病毒肺炎（COVID-19）患者的临床资料,了解恶性肿瘤合并COVID-19的临床特征,为临床治疗提供科学依据。方法采用SPSS 20.0进行数据分析。定量资料的单因素分析采用t检验,定性资料分析采用卡方检验或Fisher确切检验。多因素分析采用二元logistic回归分析,回归分析前采用相关系数进行多重共线性检验。结果纳入研究的61例对象中,平均年龄为62.2±12.12,最常见的入院症状是发热（54.1%）、乏力（39.3%）、咳嗽（37.7%）。恶性肿瘤患者COVID-19重症率为54.1%,基础疾病数量3种及以上（OR:2.07,95%CI:3.14～2 698.12）、发热（OR:12.22,95%CI:1.20～86.70）、淋巴细胞百分比偏低（OR:15.56,95%CI:1.78～136.24）、白蛋白偏低（OR:254.64,95%CI:8.56～7 576.41）是重症的危险因素。临床转归方面,病死率为8.2%,平均住院日为26.7±19.69,疾病严重程度对平均住院日的影响具有统计学意义（t=-3.48,P<0.01）。结论... 

【文章来源】：公共卫生与预防医学. 2020,31(06)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 对象与方法
    1.1 病例纳入与排除标准
    1.2 指标定义
    1.3 统计分析
2 结 果
    2.1 基本情况
        2.2.1 病情严重程度影响因素分析
        2.2.2 实验室结果对恶性肿瘤合并COVID-19严重程度的影响
    2.3 多因素分析
    2.4 转归与结局
3 讨 论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3525142