基于NLR及PLR对局部进展期胃癌新辅助化疗疗效的Nomogram预测模型构建及评价

发布时间：2021-11-28 22:26

　　目的:局部进展期胃癌（Locally Advanced Gastric Cancer,LAGC）具有高发病率和致死率,本研究探讨外周血中性粒细胞-淋巴细胞比值（NeutrophilLymphocyte Ratio,NLR）及血小板-淋巴细胞比值（Platelet-Lymphocyte Ratio,PLR）和其他危险因素与局部进展期胃癌患者行新辅助化疗（Neoadjuvant Chemotherapy,NACT）后的短期和长期疗效相关性,建立临床预测模型,以列线图（nomogram）方式可视化呈现,并对模型进行预测效能评价,探讨该预测模型对局部进展期胃癌综合治疗方案选择的指导意义。方法:收集2013年1月至2017年12月共计141例在兰州大学第二医院行新辅助化疗后接受手术及术后化疗的局部进展期胃癌患者的临床及影像学资料:新辅助化疗前血常规、性别、年龄、新辅助化疗方案、美国东部肿瘤协作组（Eastern Cooperative Oncology Group,ECOG）体力评分、Borrmann分型、Lauren分型、肿瘤位置、新辅助化疗前临床TNM分期（cTNM）、新辅助化疗后TNM分期... 

【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

-tile计算NLR最佳截断值

兰州大学硕士学位论文基于NLR及PLR对局部进展期胃癌新辅助化疗疗效的Nomogram预测模型构建及评价13图2X-tile计算PLR最佳截断值备注：NLR及PLR数据集以三角形网格可视化呈现，每一个像素亮点均代表log-rank检验值，在最亮像素点处即可确定最佳截断值（cut-offvalue）（图1-A及图2-A），患者数量分布见直方图（图1-B及图2-B），相应人群总体生存概率见Kaplan-Meier曲线（图1-C及图2-C）。3.3新辅助化疗后总缓解率的nomogram预测模型建立及评价3.3.1对新辅助化疗后总缓解率影响因素的Lasso-logistic回归分析2013年1月至2017年12月共有126例患者纳入研究，行规范新辅助化疗后依据RECIST1.1标准对肿瘤进展情况进行评价，化疗有效定义为CR+PR,化疗无效定义为PD+SD。CR+PR计69例（54.8%），PD+SD计57例（45.2%），患者多为男性，中位年龄59.3岁，高NLR组27例（21.4%），低NLR组99例（78.6%），高PLR组38例（30.2%），低PLR组88例（69.8%）。CR+PR组中：高NLR组7例（10.1%），低NLR组62例（89.9%），高PLR组16例（23.2%），低PLR组53例（76.8%）。PD+SD组中：高NLR组20例（35.1%），低NLR组37例（64.9%），高PLR组22例（38.6%），低PLR组35例（61.4%）。为避免单因素回归分析中各变量产生过度拟合，本研究采取Lasso-logistic回归分析法。以CR+PR为结局变量，正则化参数根据贝叶斯信息准则确定，若变量的回归系数不为零则被纳入模型中。采用预测-校正法以估计Lasso回归的L1正则化路径，对各变量的回归系数乘以相同倍数后四舍五入取整作为出现结局事件（CR+PR）的风险指数。通过R包“glmnet”对10个潜在预测因素：性别、年龄、NLR、PLR、化疗方案、ECOG体力评分、Borrmann分型、肿瘤位置、新辅助化疗前临床T分期（c_T）和N分期（c_N）进行Lasso回归。Las

兰州大学硕士学位论文基于NLR及PLR对局部进展期胃癌新辅助化疗疗效的Nomogram预测模型构建及评价14图3筛选新辅助化疗疗效预测因素的LASSO回归分析最终经过Lasso回归筛选，年龄、NLR、PLR、Borrmann分型、肿瘤位置、c_N等因素被纳入Logistic多因素回归模型中，其分析结果显示：年龄（≥60岁），NLR（≥3.7）,PLR（≥185.1），c_N分期、Borrmann分型较差以及肿瘤位置均可作为术前化疗效果的独立预测因素，其差异具有统计学意义（P＜0.05）（表3）。表3影响新辅助化疗后总缓解率的多因素Logistic回归分析项目βOddsRatio(95%Cl)P值年龄(≥60vs.＜60)1.08312.953（1.211-6.529）0.0191NLR(＜3.7vs.≥3.7)1.27723.586（1.231-11.626）0.0244PLR(＜185.1vs.≥185.1)1.02751.284（0.494-3.460）0.0532c_Nc_N1vs.c_N0-0.99380.370（0.043-1.166）0.304c_N2vs.c_N0-1.95190.142（0.016-0.817）0.042c_N3vs.c_N0-2.2540.105（0.008-0.626）0.021Borrmann分型Ⅱ型vs.Ⅰ型-1.38220.092（1.385-4.709）0.0471Ⅲ型vs.Ⅰ型-1.51220.027（1.058-2.066）0.0382Ⅳ型vs.Ⅰ型-1.25530.179（0.035-2.495）0.0157肿瘤位置胃体vs.胃窦-0.28750.750（0.243-2.280）0.0328胃底贲门部vs.胃窦-1.09190.336（0.103-1.025）0.0218

【参考文献】：
期刊论文
[1]局部进展期胃癌术前放疗的优势与思考[J]. 周梦龙,章真.  外科理论与实践. 2019(01)
[2]Pancreatic cancer: A review of clinical diagnosis, epidemiology, treatment and outcomes[J]. Andrew McGuigan,Paul Kelly,Richard C Turkington,Claire Jones,Helen G Coleman,R Stephen McCain.  World Journal of Gastroenterology. 2018(43)
[3]进展期胃癌的外科治疗策略[J]. 魏波,卫洪波.  中华胃肠外科杂志. 2018 (10)
[4]Incidence and mortality of stomach cancer in China,2014[J]. Lei Yang,Rongshou Zheng,Ning Wang,Yannan Yuan,Shuo Liu,Huichao Li,Siwei Zhang,Hongmei Zeng,Wanqing Chen.  Chinese Journal of Cancer Research. 2018(03)
[5]《原发性肝癌诊疗规范》（2017版）解读[J]. 张志伟,陈孝平.  临床外科杂志. 2018(01)
[6]外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值评估小细胞肺癌患者预后的价值[J]. 周昳欣,郝吉庆.  中华疾病控制杂志. 2017(08)
[7]肿瘤相关中性粒细胞的研究进展[J]. 秦琪,徐洋,赵红,张清媛.  实用肿瘤学杂志. 2017(04)
[8]中性粒细胞与淋巴细胞比值预测肝细胞癌患者预后的价值[J]. 叶劲松,向邦德,陈能志,张克兰,曾凤华,罗韬,武冲,陈志刚,吴小龙,何英俊,田伟,杨浩洁.  中华肝胆外科杂志. 2017 (03)
[9]RhoGDI2在结直肠癌中的表达及临床意义[J]. 柳思琪,马俐君,颜宏利,王文睿,金珍婧.  中国免疫学杂志. 2017(01)
[10]Blood neutrophil-lymphocyte ratio predicts survival after hepatectomy for hepatocellular carcinoma: A propensity score-based analysis[J]. Hao-Jie Yang,Zhe Guo,Yu-Ting Yang,Jing-Hang Jiang,Ya-Peng Qi,Ji-Jia Li,Le-Qun Li,Bang-De Xiang.  World Journal of Gastroenterology. 2016(21)



本文编号：3525266