胃癌患者术前PNI和LMR与临床病理特征及预后的相关性研究

发布时间：2022-01-14 00:41

　　目的:分析术前预后营养指数（Prognostic Nutritional Index,PNI）、淋巴细胞与单核细胞比率（Lymphocyte-to-monocyte Ratio,LMR）与胃癌临床病理特征的关系,并且进一步探讨PNI和LMR对胃癌的术前预测及预后价值。第一部分着重于回顾分析收集的220例胃癌患者的资料,以评估PNI、LMR与临床病理特征的相关性,并研究这两种指标对胃癌浸润深度、淋巴结转移及脉管浸润的预测价值及对预后的影响。第二部分运用Meta分析的方法,对已发表的关于PNI、LMR与预后的数据进行分析,以通过大样本数据来探讨PNI、LMR与临床病理特征的关系及对胃癌患者的预后价值。方法:第一部分回顾收集2013年12月至2015年2月于兰州大学第二医院住院行手术治疗的220例胃癌患者的临床资料。采用t检验、ANOVA检验和非参数检验分析PNI、LMR与临床病理特征的关系。采用Logistic回归分析胃癌浸润深度、淋巴结转移及脉管浸润的影响因素。构建受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic Curve,ROC）分析PNI和LM... 

【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

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PNI和LMR在早期胃癌与进展期胃癌患者组中的水平

兰州大学硕士学位论文胃癌患者术前PNI和LMR与临床病理特征及预后的相关性研究12图1-2PNI和LMR预测浸润深度（T2-T4）的ROC曲线2.3.4PNI和LMR的联合检测预测胃癌浸润深度（T2-T4）对术前PNI和LMR进行联合检测，结果显示，两项指标进行平行联合时敏感度最高，为84.1％；两项指标进行系列联合时特异度最高，为92.5％（见表1-6）。表1-6PNI和LMR联合检测预测胃癌浸润深度（T2-T4）的结果指标敏感度特异度PNI+LMR(平行联合)84.1％52.4％PNI+LMR(系列联合)34.8％92.5％2.4术前PNI、LMR与胃癌淋巴结转移的相关性分析2.4.1无淋巴结转移组与淋巴结转移组血液学指标的比较对68例无淋巴结转移胃癌患者及152例淋巴结转移胃癌患者的血液学指标进行统计学比较。其中，白细胞计数、单核细胞计数、淋巴细胞计数和中性粒细胞计数在无淋巴结转移组与淋巴结转移组无明显差异（P＞0.05）；而淋巴结转移组中白蛋白、PNI和LMR要比无淋巴结转移组低（P＜0.05），淋巴结转移组中CEA、CA125和血小板计数要比无淋无巴结转移组高（P＜0.05）（见表1-7、图

兰州大学硕士学位论文胃癌患者术前PNI和LMR与临床病理特征及预后的相关性研究131-3）。表1-7无淋巴结转移组与淋巴结转移组血液学指标的比较指标无淋巴结转移组(n=68)淋巴结转移组(n=152)PCEA(ng/mL)2.00(1.26~3.00)2.79(1.28~4.57)0.040CA125(U/mL)10.57(7.68~15.29)12.30(8.52~22.47)0.023白蛋白(g/L)42.83±4.6140.08±4.61＜0.001血小板计数(×109)186(137~243)218(168~269)0.022白细胞计数(×109)5.49(4.61~7.42)5.70(4.58~7.10)0.831单核细胞计数(×109)0.27(0.20~0.39)0.31(0.22~0.39)0.122淋巴细胞计数(×109)1.59(1.27~1.85)1.46(1.12~1.82)0.081中性粒细胞计数(×109)3.52(2.63~4.38)3.65(2.79~5.05)0.585PNI51.01±4.9347.60±5.17＜0.001LMR6.11(4.65~7.45)5.02(3.53~6.62)0.004图1-3PNI和LMR在无淋巴结转移与淋巴结转移胃癌患者组中的水平2.4.2胃癌患者淋巴结转移相关风险因素的二分类Logistic回归分析以PNI、LMR、CEA、CA125、白蛋白和血小板计数作为自变量，以二分类变量淋巴结转移情况作为因变量（无淋巴结转移设为“0”，淋巴结转移设为“1”），建立二分类Logistic回归模型。结果显示：PNI（OR＝0.872，95％CI：0.818-0.930；P＜0.001）是胃癌淋巴结转移的影响因素（见表1-8）。表1-8影响胃癌淋巴结转移相关因素的二分类Logistic回归分析变量BS.E.WalsSig.OR95％CIPNI-0.1370.03317.473＜0.0010.8720.818-0.930常量7.5461.63821.217＜0.0011894.092-2.4.3ROC曲线评估PNI和LMR对胃癌淋巴结转移的预测价值以PNI和LMR的水平构建ROC曲线，结果表明，PNI的曲线下面积为0.693（95％CI：0.618-0.769）（P＜0.001），最佳临界值为49.075，特异度为73.5％，

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本文编号：3587454