我国“癌症高发村”的产生时间、空间分布及影响因素

发布时间：2022-02-13 23:37

　　目的:研究我国大陆地区"癌症高发村"的产生时间、空间分布及影响因素,为解决相关问题提供参考。方法:以中国知网（CNKI）数据库和正式媒体有关"癌症高发村"的文献为资料来源,采用内容分析法建立"中国‘癌症高发村’数据库",运用SPSS17.0进行定量分析。结果:截至2017年底,全国累计产生387个"癌症高发村"。其中,1979年前占10.73%,1980-1989年占18.00%,1990-1999年占41.38%,2000-2009年占29.12%,2010-2017年占0.77%。东部53.75%,中部33.07%,西部13.18%。省级行政区中只有西藏、青海、甘肃未发现"癌症高发村"。环境污染是"癌症高发村"产生的首要原因,占94.65%。"癌症高发村"数量会随着人均GDP增长而增加,当人均GDP达到较高水平后,数量会减少。各省份人口数、人口密度与"癌症高发村"数量的Pearson相关系数r分别为0.814（P<0.001）、0.573（P=0.001）,有显著线性相关。结论:我国的"癌症高发村"现象是一个社会问题,环境状况、经济发展水平和人口分布是"癌症高发村"产生时间和... 

【文章来源】：医学与社会. 2020,33(02)北大核心

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 资料来源与方法
    1.1 研究对象
    1.2 研究方法
    1.3 统计学方法
2 结果
    2.1 “癌症高发村”的产生时间
    2.2 “癌症高发村”的空间分布
    2.3 影响因素分析
        2.3.1 环境状况因素。
        2.3.2 经济发展水平因素。
        2.3.3 人口分布因素。
3 讨论
    3.1 “癌症高发村”的数量在时间分布上先增后减
    3.2 “癌症高发村”的数量在空间分布上由东向西递减
    3.3 环境状况、经济发展水平和人口分布对“癌症高发村”的产生时间和空间分布有重要影响
    3.4 “癌症高发村”现象的有效治理有赖于建立完善的癌症防控体系


【参考文献】：
期刊论文
[1]巴西癌症防控体系述评[J]. 别凤赛,严晓玲,孟月莉,刘立煌,王晴,都恩环,董佩,毛阿燕,邱五七.  医学与社会. 2018(12)
[2]韩国卫生法律体系研究及对我国的启示[J]. 李晶华,张莉,马天娇,王竞,张瑞洁,孔璇,袁荣,杨杰.  医学与社会. 2018(11)
[3]环境维权的二元形态差异:生活的政治与对话的政治——基于癌症村和厦门PX项目的案例[J]. 沈承诚.  江苏社会科学. 2017(06)
[4]经济发展、环境污染与居民健康——基于媒体分析法的“癌症村”研究[J]. 刘同山.  生态经济. 2016(07)
[5]中国“癌症村”的聚集格局[J]. 董丞妍,谭亚玲,罗明良,翟有龙.  地理研究. 2014(11)
[6]中国“癌症村”时空分布变迁研究[J]. 龚胜生,张涛.  中国人口.资源与环境. 2013(09)
[7]“癌症村”内外[J]. 陈阿江.  广西民族大学学报(哲学社会科学版). 2013(02)
[8]工业污染与癌症高发的社会学分析[J]. 程鹏立,唐争翠.  医学与社会. 2010(06)



本文编号：3624113