卷积神经网络在胃癌转移淋巴结病理学诊断中的临床应用

发布时间：2023-04-23 13:22

　　目的:探讨卷积神经网络在胃癌转移淋巴结病理学诊断中的临床应用价值。方法:取2016年7月至2018年12月在青岛大学附属医院因进展期胃癌接受根治性胃癌切除术+D2淋巴结清扫术的患者124例,按照入院时间顺序前80例作为训练组,后44例作为测试组。训练组男性45例,女性35例,平均年龄57.6岁;测试组男性29例,女性15例,平均年龄59.2岁。利用训练组中21352个带有癌区的图像区块(patch)和14997个没有癌区的区块对预训练的卷积神经网络架构Resnet50进行训练和微调,建立卷积神经网络计算机辅助系统(CNN-CAD)。对测试组患者的38张转移淋巴结和40张非转移淋巴结的全扫描切片进行测试,运用设定阈值的方法分析CNN-CAD系统在整体切片水平筛选转移淋巴结的能力,运用受试者工作特征曲线评估CNN-CAD系统在patch级别的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和曲线下面积。结果:CNN-CAD系统在切片水平分类准确性为100%,patch水平的分类正确率为0.989,灵敏度为0.778,特异度为0.995,阳性预测值为0.822,阴性预测值为0.994,曲线下面积为0....

【文章页数】：39 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
引言
资料和方法
    1 一般资料
    2 纳入标准
    3 排除标准
    4 卷积网络目标检测方法的选择
        4.1 卷积神经网络
        4.2 Res Net50架构
    5 主要的实验仪器和材料
    6 实验流程
        6.1 数据库的建立
        6.2 卷积神经网络的训练细节
            6.2.1 数据预处理:感兴趣区域的提取、染色均一化和数据增强
            6.2.2 建立CNN
    7 卷积神经网络的验证方法
        7.1 切片级分类
        7.2 识别区块级别转移
    8 实验检测
    9 统计数据分析
结果
讨论
结论
未来工作展望
参考文献
综述
    综述参考文献
攻读学位期间的研究成果
缩略词表
致谢



本文编号：3799804