基于1H-NMR技术的肝癌尿液样品代谢组学研究

发布时间：2023-05-12 19:40

　　目的:探索区分健康对照组与肝癌患者的潜在标志代谢物。方法:运用SIMAC 13.0软件对对数据进行多元分析方法 PCA、PLS及OPLS的方法分析。结果:应用SPSS 21.0统计软件对其数据进行ROC曲线分析,发现肝癌患者在α-葡萄糖、β-葡萄糖和肌酸酐的代谢路径上都发生了一定的异常变化。这3个代谢物拟合综合变量的ROC曲线的AUC值为0.972(灵敏度为90.6%,特异性为92.9%),说明此代谢标记物组具有较高的诊断准确度。结论:α-葡萄糖、β-葡萄糖和肌酸酐可以作为区分健康对照人群与肝癌患者的潜在标志代谢物。

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【文章目录】：
前言
1 材料与方法
    1.1 材料
    1.2 方法
        1.2.1 样品的配置
        1.2.2 采集参数
        1.2.3 数据处理
    1.3 统计学分析
2 结果
3 讨论



本文编号：3814510