血液学标志物与小细胞肺癌的预后分析及列线图的建立
发布时间:2024-07-02 18:48
目的小细胞肺癌(small-cell lung cancer,SCLC)是肺癌中预后较差的一种病理类型,本研究旨在SCLC治疗前血液学检测指标中寻找疾病控制和预测生存的标志物,建立预测生存的列线图(Nomogram)模型,从而直观地预测SCLC患者的预后。方法回顾性分析了2013年1月1日至2018年8月31日在青岛大学附属医院收治的新诊断的234例SCLC患者。通过电子病例系统收集患者临床病理、治疗特征以及治疗前血液学检查指标。对于患者的一般情况进行描述性总结。将外周血淋巴细胞(total lymphocyte count,TLC)、血小板、D-二聚体、乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase,LDH)、癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)、神经元特异性烯醇化酶(neuron-specific enolase,NSE)计数和中性粒细胞/淋巴细胞比率(neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR)、血小板/淋巴细胞比率(platelet-tolymphocyte ratio,PLR)通过ROC曲线确定最佳临界值后进行...
【文章页数】:43 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
引言
研究对象与方法
1 研究对象
2 研究方法
3 统计分析
结果
1 SCLC患者的一般情况
1.1 SCLC患者的临床病理特征
1.2 全部SCLC患者的生存情况
2 SCLC患者疾病进展风险的单变量和多变量分析
2.1 Kaplan-Meier单因素分析结果
2.2 COX比例风险模型多因素分析结果
3 SCLC患者死亡风险的单变量和多变量分析
3.1 Kaplan-Meier单因素分析结果
3.2 COX比例风险模型多因素分析结果
4 LDH与 PFS以及OS的关系
5 建立Nomogram预后模型
讨论
结论
参考文献
综述
综述参考文献
攻读学位期间的研究成果
缩略词表
致谢
本文编号:3999854
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【学位级别】:硕士
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摘要
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引言
研究对象与方法
1 研究对象
2 研究方法
3 统计分析
结果
1 SCLC患者的一般情况
1.1 SCLC患者的临床病理特征
1.2 全部SCLC患者的生存情况
2 SCLC患者疾病进展风险的单变量和多变量分析
2.1 Kaplan-Meier单因素分析结果
2.2 COX比例风险模型多因素分析结果
3 SCLC患者死亡风险的单变量和多变量分析
3.1 Kaplan-Meier单因素分析结果
3.2 COX比例风险模型多因素分析结果
4 LDH与 PFS以及OS的关系
5 建立Nomogram预后模型
讨论
结论
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攻读学位期间的研究成果
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