Ventana-IHC对EML4-ALK阳性NSCLC诊断价值的Meta分析

发布时间：2017-09-17 21:40

  本文关键词：Ventana-IHC对EML4-ALK阳性NSCLC诊断价值的Meta分析

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【摘要】：背景与目的：存在棘皮动物微管相关蛋白4-间变性淋巴瘤激酶(echinoderm microtubule associated protein-like 4-anaplastic lymphoma kinase, EML4-ALK)融合基因的非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)对使用分子靶向药物克唑替尼(Crizotinib)有很好的治疗效果。现针对ALK阳性(ALK positive, ALK+)的NSCLC的检测方法主要有荧光原位杂交法(fluorescent in situ hybridization, FISH)、免疫组织化学法(immunohistochemistry, IHC)和基于聚合酶链反应(polymerase chain reaction, PCR)基础上的三大方法。本研究旨在系统评价IHC和PCR对ALK+NSCLC诊断的准确性及临床应用价值。方法：检索PubMed、Embase、Cochrane图书馆(Cochrane Library)、中国生物医学文献数据库(China Biology Medicine disc, CBMdisc)、中国知网(China National Knowledge Infrastructure, CNKI)、万方数据库和中文科技期刊全文数据库(维普数据库),收集IHC和PCR用于检测和诊断ALK+ NSCLC的研究数据。通过Meta分析拟合受试者工作特征曲线(summary receiver operating characteristic, SROC),合并诊断效应量,评估其诊断效能。结果：本次Meta分析中,共纳入9项研究,总的检测和诊断样本数2041例。Ventana免疫组织化学(Ventana immunohistochemistry, Ventana-IHC)对ALK+ NSCLC诊断的合并灵敏度和特异度分别为0.94(95% confidence interval, CI 0.90-0.97)和1.00(95%C10.99-1.00),合并阳性似然比(positive likelihood ratio, PLR)和阴性似然比(negative likelihood ratio, NLR)分别为75.99(95%CI42.91-134.56)和0.10(95%CI0.04-0.22),合并诊断比值比(diagnostic odds ratio, DOR)为950.48(95%CI 399.11-2263.54)。SROC曲线显示,曲线下面积(AreaUnder Curve, AUC)为0.9962 (SEAUC 0.0041),Q*统计量为0.9766(SEQ*0.0149)。常规IHC较Ventana-IHC影响因素多,为保证此次Meta;分析的同质性予以了排除。所获得PCR用于检测和诊断ALK+ NSCLC的数据较少,不能行Meta分析。结论：Ventana-IHC对ALK+NSCLC诊断的特异度高,灵敏度较高,在某种程度上可替代FISH用于对ALK+NSCLC予以诊断,具有一定的临床应用价值。
【关键词】：免疫组织化学 棘皮动物微管相关蛋白4-间变性淋巴瘤激酶 非小细胞肺癌 诊断 Meta分析
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R734.2
【目录】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-11
• 本论文专用术语(符号、变量和缩略词等)的注释表11-13
• 前言13-15
• 文献综述15-28
• 第一部分 FISH、IHC和PCR在ALK+NSCLC诊断中的应用15-23
• 第二部分 诊断准确性试验的系统评价/META分析相关介绍23-28
• 一、目的28-29
• 二、材料与方法29-34
• 2.1 文献检索29
• 2.2 文献纳入与排除标准29-31
• 2.2.1 文献纳入标准29-30
• 2.2.2 文献排除标准30-31
• 2.3 文献筛选和资料提取31
• 2.4 纳入文献的质量评价31-32
• 2.5 统计分析32-34
• 2.5.1 异质性检验32
• 2.5.2 Meta分析32-34
• 三、结果与分析34-43
• 3.1 检索结果及纳入文献34
• 3.2 纳入研究的基本特征和质量评价34-36
• 3.3 异质性检验36-37
• 3.4 Ventana-IHC诊断ALK+NSCLC的灵敏度、特异度、PLR、NLR和DOR37-40
• 3.5 Ventana-IHC对ALK+NSCLC诊断的SROC曲线40
• 3.6 研究间异质性的来源分析40-43
• 3.6.1 是否存在阈值效应40-41
• 3.6.2 Meta回归分析可能的来源41
• 3.6.3 敏感性分析41-42
• 3.6.4 发表偏倚42-43
• 四、讨论43-46
• 五、结论46-47
• 附1：此次META分析中META-DISC 1.4和STATA 14的相关操作教程47-60
• 一、META-DISC 1.4相关操作教程47-57
• 1.1 软件的下载与安装47
• 1.2 数据录入47-49
• 1.3 探讨异质性49-51
• 1.3.1 阈值效应49-51
• 1.3.2 非阈值效应51
• 1.4 Meta回归51-54
• 1.5 合并统计量54
• 1.5.1 绘制结果森林图54
• 1.5.2 拟合SROC曲线54
• 1.6 敏感性分析54-57
• 二、STATA 14相关操作教程57-60
• 2.1 软件的下载与安装57
• 2.2 数据录入57-59
• 2.3 绘制Deek漏斗图59-60
• 附2：此次META分析相关软件及材料下载地址60-61
• 一、QUADAS-2相关材料具体下载地址60
• 二、META-DISC 1.4和STATA 14具体下载地址60-61
• 发表论文与参与项目61-62
• 作者简介62-63
• 致谢63-65
• REFERENCES65-69
• 本论文答辩影像资料69-70

【参考文献】

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本文编号：871514