热茶对食管癌患病风险影响的Meta分析

发布时间：2017-10-03 19:18

  本文关键词：热茶对食管癌患病风险影响的Meta分析

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【摘要】：研究目的采用Meta分析的方法系统评价热茶对人群食管癌患病风险的影响,为临床提供一定的参考。研究方法按照流行病学中观察性研究Meta分析指南,收集已发表的关于热茶与食管癌患病风险影响的的队列与对照研究。制订详细的纳入和排除标准,暴露因素为热茶且定义热茶温度65℃。对纳入的数据进行提取和分析,对结果进行分析和结论报告。具体方法如下:(1)全面检索了1966年至2014年12月茶与食管癌相关的文献,检索的数据库有Pub Med检索系统,EMbase、Web of Science和Cochrane图书馆。检索的关键词为“oesophageal cancer”,“esophageal cancer”,“esophageal neoplasms”,“cancer or neoplasm”,“tea”,“tea drinking”和这些关键词的组合。对语种限制为英语。仔细核对文献并检查了每一个检索文章的参考文献目录,并对其进行扩大搜索,还搜索了世界上一些相关的系统评价。EMbase检索式为:Tea and(\’oesophageal cancer\’or\’esophageal neoplasms\’or\’esophageal neoplasms\’or(\’esophageal\’and\’cancer\’)or(\’esophageal\’and\’neoplasms\’))。并用相似的检索式检索Pub Med数据库,Web of Science和Cochrane数据库。本研究小组根据合格文献的纳入标准独立筛选搜索结果,并对分歧进行了讨论和解决。(2)观察员通过阅读标题剔除无关文献、重复文献、动物试验等部分文献,进一步通过阅读文献内容剔除无法给出具体数值的研究、同一人群发表的相似文献等,最终通过严格按照纳入标准纳入9篇文献研究并进行数据分析。(3)采用STATA SE12.0软件进行Meta分析。计数资料使用相对危险度(odds ratio,OR)及95%CI(confidence interval,可信区间)作为效应评价;连续变量资料使用均数差(mean difference,MD)/标准化均数差(standandardized mean difference,SMD)及95%CI为效应评价。P0.05表示差异有统计学意义。重视各研究间的异质性并对异质性进行计算,若研究结果异质性在可接受范围内,采用固定效应模型;若异质性较大,则采用随机效应模型。对发表偏移进行检测,并绘制漏斗图。最后通过Begg's法、Egger's法共同检测文章的发表偏移。结果本次研究共纳入9篇文献,包括3261名食管癌病例。通过比较饮用热茶组和饮用非热茶组食管癌的患病风险,热茶能够使食管癌患病风险增高(合并OR=2.21,95%CI(1.95,2.51),Z=12.50,P0.00001,通过Begg’s轶相关检验法得出Pr|Z|=0.8580.05;Egger’s回归法得出P=0.740.05,说明纳入文献不存在发表偏倚。结论提示饮用热茶可增加食管癌的发生风险。但由于纳入文献量较少,故临床上仍需开展大样本、多中心的队列或对照研究来进一步阐明这一结论的准确性。
【关键词】：热茶 食管癌 Meta分析 系统评价
【学位授予单位】：天津医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R735.1
【目录】：

• 中文摘要4-6
• Abstract6-10
• 前言10-15
• 研究现状、成果10-14
• 研究目的、方法14-15
• 1 资料和方法15-22
• 1.1 Meta分析的技术路线图15
• 1.2 检索策略15-16
• 1.3 文献纳入标准和排除标准16
• 1.3.1 文献纳入标准16
• 1.3.2 文献排除标准16
• 1.4 文献筛选16
• 1.5 资料提取16-17
• 1.6 质量评价17
• 1.7 统计分析17-22
• 1.7.1Meta分析中的异质性17-18
• 1.7.2 效应模型的选择18
• 1.7.3 合并统计量的检验18-19
• 1.7.4 敏感性分析19-20
• 1.7.5 发表偏倚20-22
• 2.结果22-28
• 2.1 文献检索结果及质量评分22-25
• 2.2Meta分析结果25
• 2.3 发表偏倚25-28
• 3.讨论28-31
• 结论31-32
• 参考文献32-38
• 发表论文和参加科研情况说明38-39
• 综述39-54
• 参考文献47-54
• 致谢54

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本文编号：966244