大数据知识实现的维度分析

发布时间：2017-10-28 10:02

  本文关键词：大数据知识实现的维度分析

  更多相关文章： 大数据知识 历史维度 科学维度 认知维度 伦理维度 语义学维度 社会维度

【摘要】：解决大数据知识的实现问题,应从历史、科学、认知、伦理、语义学和社会等六个维度来思考。从历史维度看,知识实现的历史进程,数据的多样性和巨增性,数据科学的发展为大数据知识实现提供了可能;从科学维度看,数据科学的理论创新和大数据技术成熟水平是支撑大数据知识实现的科学技术基础;从认知维度看,大数据知识实现包括认识论和实践论两个层面的认知,认知过程不仅求真而且求效,认知结果具有客观性与语境依赖性;从伦理学维度看,大数据知识实现需解决复杂的伦理问题;从语义学维度看,大数据知识的语义表征是大数据隐性知识向显性知识转换的桥梁;从社会维度看,大数据知识实现来源于社会支撑,又服务于社会需要。大数据知识实现的不同维度之间具有协同性、历时性、共时性等特征。
【作者单位】： 中共山西省委党校;
【关键词】： 大数据知识 历史维度 科学维度 认知维度 伦理维度 语义学维度 社会维度
【分类号】：B023;TP311.13
【正文快照】： 大数据时代,大数据技术通过对大数据存储、分析、挖掘、可视化等形成大数据知识,大数据知识成为继经验知识、理性知识和计算知识之后知识实现的新范式。组织理论家罗素·艾可夫勾勒认为知识的三角形金字塔包括三层,最下层为数据,中间层为信息和知识,最高层为理解和智慧。这样,

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本文编号：1107723