大数据思维的真理观

发布时间：2020-09-12 08:42

　　 在思潮涌现的西方哲学史中,关于真理问题的哲学探讨一直备受关注。随着大数据技术的蓬勃发展,技术与科学层面上的变革有力地推动了哲学方法论与认知思维的发展与创新,在哲学抽象思辨的基础上所凝聚而成的大数据思维拓宽了传统真理问题的研究视角,并且为真理内涵多维度的探索提供了全新的方法论路径。首先,“大数据分析技术不仅是一种新型的数据方法,同时也是认知思想史上的一次重大变革”~((1)),在其基础上的大数据思维演进也与对真理的主观性与客观性特征相互关联。它所强调的是一种动态性与符合论相结合、主观性与工具客观性相结合的真理性认知思路,大数据整体性、动态性思维为真理的主观性、客观性融合提供了新的诠释视角,这一点为大数据思维的方法论优势应用起到了重要的支撑性作用。其次,在大数据思维的真理认知展开过程中还表现出真理的理性与非理性统一的鲜明特征。大数据相关性、非线性思维为真理的理性、非理性统一提供了新的方法论借鉴,通过对整体论思想的理论的剖析,强调定量化分析的必要性,但它并不否定关于认识对象的定性化理解的把握,“定量研究和定性研究并不存在根本性的冲突”。~((2))它所坚持的认知模式是不仅综合了非确定性与确定性特征,更是从整体性与可还原性的理论基础上所运用的定量与定性分析互相补充真理性认知模式,为真理的理性与非理性统一奠定方法论基础。最后,将真理问题的研究融入大数据的非确定性、模糊性思维等大数据思维的研究中,为大数据思维真理的认知路径在“部分—总体”、“精确—模糊”之间建立起更加有效的平衡。为建立在大数据技术与科学基础之上的哲学抽象思辨充实了真理概念的研究内涵,拓宽了真理问题的研究路径与研究视角,丰富了真理理论本身的研究价值。
【学位单位】：山西大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：B023.3

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本文编号：2817420