大数据语境下相关关系引起的知识变化探究

发布时间：2024-03-12 03:18

　　传统哲学一直在侧重对因果关系的研究,但在大数据的语境下相关关系的研究显得更为重要,数据挖掘是知识发现的过程,数据挖掘的是相关关系,大数据的相关关系带来了对知识变化的认识。大数据作为一种新的范式,以数据表征世界,以大数据表征世界的复杂性,改变了人类认识世界的方式,同时带来了新的知识变化。论文分为四个部分,第一部分对目前大数据的国内外研究现状以及论文的研究思路进行了说明。第二部分介绍了从小数据到大数据不仅仅是数据量的增加,更是数据质的突破,同时分析了小数据与大数据之间的划界问题,作为第四范式的数据密集型科学带来的是一种思维方式的变革,一种认识论上的转变。第三部分阐述了大数据语境下对因果和相关关系的厘清及带来的知识变化的可能性。大数据依靠数据挖掘进行知识发现,相关关系是知识发现的主要方式。在侧重相关关系的同时应该厘清因果关系和相关关系在不同语境下的侧重以及为什么,这涉及到大数据经验主义者与大数据主义者之间的立场,大数据不以理论模型为前提,并不意味着终结了理论,反而大数据对科学假说的证实扩展了知识的边界。同时也应意识到大数据侧重相关关系也会导致理性的可知论无限扩张进而导致滥用的可能性。第四部分...

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 选题背景和意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文研究方法
第二章 从小数据到大数据:一种认识上的转变
    2.1 对大数据本质特征的再考察
    2.2 大数据和小数据的划界问题
    2.3 一种范式转变导致了认识方式的转变
    2.4 本章小结
第三章 因果和相关关系的区分及对知识的理解变化
    3.1 大数据视角下相关与因果关系的区分
        3.1.1 传统的观点与新的语境引入
        3.1.2 关于相关的两种不同的立场
    3.2 不同的侧重涉及对知识变化的理解
        3.2.1 因果和相关关系可以共存
        3.2.2 相关关系意味终结理论知识的变化吗
        3.2.3 不同的侧重暗含知识两种价值取向变化
    3.3 侧重相关关系导致认识存在滥用的可能性变化
        3.3.1 理性的可知论无限扩张变化
        3.3.2 主观性和客观性的滥用变化
        3.3.3 普遍性和条件性的滥用变化
    3.4 本章小结
第四章 对相关关系的侧重带来的知识三个主要变化
    4.1 知识的载体变化:从记忆态到内在智能集成态
    4.2 知识的认识主体变化:从“人”到“人—机器”协同
    4.3 知识的观念变化:从真信念到可靠性
    4.4 侧重相关关系导致知识存在的认识问题
        4.4.1 大数据知识产生的方式存在不透明表征
        4.4.2 大数据知识的内容存在“未知的已知”
        4.4.3 理解大数据不透明表征的多维路径
    4.5 本章小结
结语
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
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本文编号：3926455